基于双指标分析法和聚类分析法的香椿红外指纹图谱研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王晓敏

作者： 王晓敏;史冠莹;王赵改;张乐;程菁菁;蒋鹏飞;赵丽丽

作者机构：

关键词： 香椿;红外光谱;双指标序列分析法;聚类分析法;指纹图谱

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2019 年 40 卷 020 期

页码： 231-236

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用双指标序列分析法和聚类分析法对13个不同产地的香椿样品(T1 ~T13)的红外指纹图谱进行比较分析.结果 表明:不同产地香椿的红外光谱基本一致,主要显示为多糖、蛋白质、氨基酸和多酚的特征峰,但在3400~2800和1700~ 1000 cm-1波段范围吸收峰的数目、形状和强度存在一定差异.不同产地香椿样品之间的共有峰率在27.78%~84.62%,变异峰率在0~160%.产地相近的T7和T1、T4之间有较高的共有峰率(均为84.62%)和很低的变异峰率(均为18.18%);产地相距较远的T5和T8、T10、T12之间有很低的共有峰率(≤31.25%)和很高的变异峰率(≥100%).聚类分析直观地将不同产地香椿样品分为四类,方法相对简便,但精度相对较低.因此,红外指纹图谱结合双指标序列法或聚类分析,可以作为鉴别不同产地香椿的辅助手段,为香椿产地鉴别提供一定的依据.

分类号： TS255.1

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