人工智能识别茶树病虫害的应用与展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杨奉水

作者： 杨奉水;王志博;汪为通;张欣欣;孙亮;肖强

作者机构：

关键词： 人工智能;病虫害识别;茶树

期刊名称： 中国茶叶

ISSN： 1000-3150

年卷期： 2022 年 44 卷 006 期

页码： 1-6

摘要： 传统茶树病虫害的识别主要依靠专业植保人员的现场诊断,难以满足现阶段茶园大规模种植发展的需求.随着计算机应用技术和人工智能领域的发展,应用人工智能识别茶树病虫害已成为建设数字茶园的重要部分.文章系统阐述了人工智能识别技术的发展历程及在茶树病虫害识别技术上的研究和应用现状,分析了茶树病虫害识别技术目前所遇到的问题,展望了人工智能识别技术在茶树病虫害识别、监测和预警上的应用前景.

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