基于图像处理的作物病害自动识别系统的研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘君

作者： 刘君;王振中;李宝聚;郇中丹;黄海洋

作者机构：

关键词： 叶部病害;自动识别;图像分割;EM算法;水平集方法

期刊名称： 计算机工程与应用

ISSN： 1002-8331

年卷期： 2012 年 48 卷 13 期

页码： 154-158+180

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为了实现对作物病害检测与防治的自动化,构建了一个基于叶片病斑图像处理的计算机诊断系统,以实现作物叶部病害的自动识别。该系统依据作物病叶颜色差异,用EM算法和偏微分方程水平集模型等图像分割算法,从图像中获取完整准确的病斑;然后提取病斑的颜色、形状和纹理特征,运用主成分分析方法对数据进行降维处理;最后采用神经网络和支持向量机方法对这些特征进行学习与分类,以及病害识别。系统已试用于黄瓜、番茄等园艺作物叶部病害的自动诊断与识别,其优点是自动化程度高,识别准确率在一定条件下较好。

分类号： TP391.41

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