AMMI模型及其在作物区试数据分析中的应用

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王磊

作者： 王磊;杨仕华;谢芙贤;唐启义

作者机构：

关键词： 区试;基因型和环境交互作用;特殊适应性;AMMI 模型;双标图

期刊名称： 应用基础与工程科学学报

ISSN： 1005-0930

年卷期： 1997 年 01 期

页码： 39-46

收录情况： EI ; CSCD

摘要： 作物品种区域化试验是品种繁育推广不可缺少的重要环节.区试中品种的基因型和环境交互作用的存在使区试数据的分析非常棘手.加性主效应和乘积交互作用模型(简称 AMMI 模型)是分析区试数据新的一类模型,与常规的方差分析模型和线性回归模型相比,该模型应用范围更广而且更有效.本文将着重介绍和讨论 AMMI 模型和用于表达 AMMI 分析结果的图形工具双标图(bi-plot),然后对1995年的南方稻区早籼中熟组区试数据进行 AMMI 分析.实例分析显示 AMMI 模型不仅是分析区试数据非常有效的工具,而且可以帮助我们深入了解基因型和环境交互作用.

分类号： S126`S338

  • 相关文献

[1]利用双标图分析作物区试数据. 王磊,MclarenCG,杨仕华. 1997

[2]利用加性主效应和乘积交互作用模型对国际杂交水稻圃数据的分析. 王磊,曾列先,余汉勇,C．G．McLaren,R．C．Chaudhary. 1997

[3]橡胶无性系对不同气候环境的特殊适应性研究. P.M.Priyadarshan,田郎. 2012

[4]AMMI双标图在马铃薯区域试验产量分析中的应用. 纳添仓. 2008

[5]燕麦萌发期抗旱指标体系构建及综合评价. 张宇君,赵丽丽,王普昶,陈超,康芙蓉. 2017

[6]AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用. 英敏,杨恩琼. 2008

[7]马铃薯种质的遗传特性与抗旱性的关系. 娄艳,白江平,杨宏羽,李维婷,高慧娟,张俊莲,王蒂,张金林,王旺田. 2016

[8]AMMI双标图在春油菜区域试验产量分析中的应用. 李秀萍. 2017

[9]大豆微核心种质在黄淮地区的区域适应性分析. 刘章雄,杨春燕,徐冉,卢为国,乔勇,张礼凤,常汝镇,邱丽娟. 2011

[10]14份枣种质生物特性调查及果实性状图分析. 郑锡良,朱跃进,任海英,王井华,梁森苗,曹靖,戚行江. 2018

[11]用AMMI双标图分析糜子品种的产量稳定性及试点代表性. 李辛村,张恩和,董孔军,何继红,杨天育. 2012

[12]应用GGE双标图分析我国春小麦的淀粉峰值粘度. 张勇,何中虎,张爱民. 2003

[13]水稻品种区域试验的品种×环境互作及其与气候因子的关系. 沈希宏,杨仕华,谢芙贤,王磊. 2000

[14]双图标在油菜区试中的应用. 蒋海玉,刘旭云,王欣,符明联. 2008

[15]双标图在大豆区域试验产量分析中的应用. 郑伟,刘玉红,王永祥,于勇,王思斌,刘国民. 2005

[16]基因型和环境对宁夏稻米垩白率的影响. 殷延勃,马洪文,朱美静,王昕,钱前,王磊. 2001

[17]杨梅品种果实性状图谱分析. 郑锡良,张振兰,梁森苗,任海英,戚行江. 2015

[18]GGE双标图的信息比校正原理与应用——以长江流域棉花品种生态区划分为例. 许乃银,李健. 2015

[19]用AMMI双标图分析西瓜品种的产量稳定性及试点分辨力. 王志强,刘声锋,郭守金,于蓉,田梅,董瑞. 2013

[20]利用主效可加互作可乘模型对我国冬播麦区小麦蛋白质含量基因型与环境互作的分析. 张艳,何中虎,王磊,周桂英. 2000

作者其他论文 更多>>

微信小程序