基于形状信息的Bayes分类方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王妍

作者： 王妍;刘君;柴阿丽;黄海洋;郇中丹;李宝聚

作者机构：

关键词： Bayes分类;形状信息;图像配准;单个物体

期刊名称： 工程数学学报

ISSN： 1005-3085

年卷期： 2010 年 06 期

页码： 49-54

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本文提出了一种新的基于形状信息的Bayes分类方法,以实现对图像中单个物体的分类。该方法首先运用图像边缘提取和配准算法,构造一个形状相似性能量泛函,并利用其计算形状信息的先验概率。然后,结合图像中物体其它特征的后验概率,通过Bayes方法进行分类。本文将该方法应用于一个病原菌图像分类的实际问题,实验结果表明,该方法是十分有效的,不仅降低了分类所需的特征维数,而且提高了分类精度,并能满足实际问题中所要求的计算速度。

分类号： TP391.41

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