一种基于CEEMDAN-CPELM的池塘溶解氧预测模型研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 施珮

作者: 施珮;匡亮;王泉;钱承山;袁永明

作者机构:

关键词: 传感网络;溶解氧;预测;自适应完备集合经验模态分解;偏最小二乘法

期刊名称: 传感技术学报

ISSN: 1004-1699

年卷期: 2024 年 001 期

页码: 89-97

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 针对集约化水产养殖中水体溶解氧时间序列非线性、非稳定性特征导致的溶解氧预测模型构建难度大、预测精度不高的问题,提出一种基于自适应完备集合经验模态分解-聚类重构结构的偏最小二乘优化极限学习机溶解氧预测模型(CEEMDAN-CPELM)。采用CEEMDAN方法将溶解氧数据流分解为不同频率的模态分量,并依据各分量的模糊熵值评估各分量的复杂度,利用K-medoids方法将所有分量按照模糊熵复杂度进行聚类,实现数据的分解-重构过程,降低溶解氧预测的难度;再利用偏最小二乘算法对极限学习机进行优化,提高模型的预测性能。最后,将CEEMDAN-CPELM模型应用到常熟养殖试验基地的水体溶解氧预测中。试验结果表明:基于CEEMDAN-CPELM的溶解氧预测模型的预测均方根误差值为0.959,明显低于GA-SELM、LSSVM和ELM等对比模型,验证了该预测模型的可行性和有效性。

分类号: TP18%S964.3

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