基于随机森林法的农作物遥感识别方法研究-以阿荣旗部分区域为例

文献类型： 中文期刊

第一作者： 包珺玮

作者： 包珺玮;于利峰;乌兰吐雅;许洪滔;乌云德吉;于伟卓

作者机构：

关键词： 随机森林法;均值漂移;农作物分类;阿荣旗

期刊名称： 北方农业学报

ISSN： 1007-0907

年卷期： 2020 年 001 期

页码： 129-134

摘要： [目的]为未来大尺度农作物遥感识别方法提供借鉴.[方法]以内蒙古阿荣旗部分区域为例,采用Sentinel2A影像主要数据源,利用随机森林法结合农作物光谱特征、纹理特征、参数特征,提取研究区的玉米、高粱、大豆、甜菜种植面积信息,并对分类结果进行精度验证和评价.[结果]4种农作物的分类总体精度达到80.02%,Kappa系数为0.727 7,分类精度较好.[结论]利用随机森林分类器结合均值飘移算法能够明显改善影像"椒盐现象",并提高农作物的分类精度.

分类号： S127

  • 相关文献

[1]基于随机森林法的棉花叶片叶绿素含量估算. 依尔夏提·阿不来提,买买提·沙吾提,白灯莎·买买提艾力,安申群,马春玥. 2019

[2]基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究. 刘涛,仲晓春,孙成明,郭文善,陈瑛瑛,孙娟. 2014

[3]冀西山前冲积扇区土壤机械组成模型制图对比研究. 马世豪,王建霄,张认连,龙怀玉,申哲,王转,徐爱国. 2023

[4]农牧交错区保护性耕作大豆田杂草综合控制的研究与分析. 张德健,张向前,路战远,王玉芬,程玉臣,李娟. 2017

[5]大兴安岭旱作丘陵区县域农业发展模式探究——以内蒙古自治区阿荣旗为例. 郝桂娟,任天志. 2009

[6]阿荣旗秸秆综合利用模式探索与分析. 贠超,邢可霞,宋成军,王飞,朱立志,田宜水. 2020

[7]大兴安岭南麓农田土壤养分空间异质性分析. 刘战勇,张佳倩,李娟,张向前,厉雅华,张德健. 2023

[8]大兴安岭南麓农田土壤团聚体稳定性分析. 刘战勇,张佳倩,张向前,厉雅华,迟文峰,张德健. 2023

[9]基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究. 田甜,王迪,王珍,李会宾. 2022

[10]利用空间-光谱双分支特征和动态选择的高光谱影像农作物分类. 戴佩玉,张欣,毛星,任妮,李卫国. 2023

[11]深度学习方法在作物遥感分类中的应用和挑战. 赵红伟,陈仲新,刘佳. 2020

[12]基于无人机遥感可见光影像的农作物分类. 刘斌,史云,吴文斌,段玉林,赵立成. 2019

[13]极化SAR农作物分类研究进展. 曾妍,王迪,田甜,张影. 2020

[14]无人机遥感的农作物精细分类研究进展. 田甜,王迪,曾妍,张影,黄青. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序