近红外光谱技术在金银花和山银花判别中的应用研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘征辉

作者： 刘征辉;魏静娜;赵琳琳;赵云平;薛天凯;黄迪;郭永泽;程奕

作者机构：

关键词： 近红外光谱;金银花;山银花;主成分分析;SIMCA模式识别;真伪判别

期刊名称： 中国现代中药

ISSN： 1673-4890

年卷期： 2020 年 01 期

页码： 58-64

摘要： 目的:通过近红外光谱技术研究金银花和山银花在真伪鉴别中的应用。方法:本研究利用近红外光谱方法识别金银花和山银花的差异性,通过收集来自不同产地的101种金银花和山银花样品,采用近红外光谱选择5300～5550、6900～7500、8200～12 000 cm~(-1)处光谱波段进行标准化预处理后,在主成分分析的聚类基础上通过SIMCA模式识别原理对金银花和山银花分别建立了类模型。结果:模型基本能正确识别金银花和山银花,所建立的方法可靠、快速简单,可作为金银花真伪判别的一种有效控制方法。结论:近红外光谱结合SIMCA模式识别在金银花和山银花分类识别具有可行性。

分类号： R284.1

  • 相关文献

[1]浙江产金银花的调查与评估. 李林,陶正明,雷海清,闫田力,吴志刚. 2007

[2]安龙县德卧镇“金银花”质量分析与品种鉴别. 王建平,陈阳峰,吴飞燕,邓日波. 2014

[3]金银花与4个来源山银花挥发性成分差异比较研究. 王莹,张静茹,韦智江,代熙,郭然,李卫东,刘征辉. 2020

[4]GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对"银花"类药材的鉴定. 罗姣姣,李旭东,赵豆豆,彭芳,李琪,吴宇,徐皖菁,米亚东,苏志强,毛常清,陶珊,廖海浪,李羿,张超. 2024

[5]利用一维超深度卷积神经网络的金银花NIRS分类模型设计. 张子龙,陈冬英,俞达,陈璐. 2023

[6]基于近红外光谱技术快速鉴别不同产地金银花. 陈璐,张惠,张丙春,范丽霞. 2019

[7]基于改进1D-VD-CNN与近红外光谱数据的金银花产地溯源研究. 陈冬英,张昊,张子龙,余沐昕,陈璐. 2023

[8]不同产地金银花无机元素的主成分分析和聚类分析. 张强,陈秋生,李波,刘征辉,刘烨潼,殷萍. 2014

[9]不同品系金银花质量评价. 谭政委,夏伟,许兰杰,董薇,余永亮,杨红旗,芦海灵,梁慧珍. 2018

[10]灞桥樱桃多品质数据分析. 王婷,王冬,韩平,李瑞,白洁,陈海朋,莫丽丽. 2019

[11]不同品牌豆浆粉与假冒豆浆粉无损鉴别方法的建立. 李尚科,董怡青,李跑,单杨,蒋立文,刘霞. 2020

[12]近红外光谱的不同产地柑橘无损鉴别方法. 张欣欣,李尚科,李跑,单杨,蒋立文,刘霞. 2021

[13]基于神经网络的近红外光谱鉴别蜂蜜品种研究. 陈兰珍,孙谦,叶志华,赵静,韩东海,薛晓锋. 2009

[14]基于支持向量机的新鲜与解冻许氏平鲉(Sebastes schlegeli)近红外光谱鉴别技术. 刘申申,孙永,周德庆. 2015

[15]一种基于近红外光谱与化学计量学的绿茶快速无损鉴别方法. 李跑,申汝佳,李尚科,单杨,丁胜华,蒋立文,刘霞,杜国荣. 2019

[16]基于支持向量机的新鲜与解冻许氏平鲉(ebastes schlegeli)近红外光谱鉴别技术. 刘申申,孙永,周德庆. 2015

[17]基于近红外光谱的纽荷尔脐橙产地识别研究. 廖秋红,何绍兰,谢让金,钱春,胡德玉,吕强,易时来,郑永强,邓烈. 2015

[18]移动中肥料养分含量的在线高通量测量方法——基于近红外光谱和化学计量学. 王晓珂,赵春江,董大明. 2018

[19]近红外光谱技术鉴别我国蜂蜜品种的应用研究. 陈兰珍,赵静,孙谦,薛晓锋,李熠,吴黎明. 2008

[20]基于近红外超连续激光光谱的水稻种子活力无损分级检测研究. 金文玲,曹乃亮,朱明东,陈伟,张佩光,赵庆磊,梁静秋,余应弘,吕金光,阚瑞峰. 2020

作者其他论文 更多>>

微信小程序