基于ADASYN和Stacking集成的南太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张聪

作者： 张聪;周为峰;樊伟

作者机构：

关键词： 渔场预报;ADASYN;Stacking;分类;黄鳍金枪鱼;南太平洋

期刊名称： 海洋渔业

ISSN： 1004-2490

年卷期： 2023 年 45 卷 005 期

页码： 544-558

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为提供更为准确的南太平洋黄鳍金枪鱼(Thunnus albacores)渔场预报信息,针对传统渔场分类问题中渔场和非渔场样本数据分布不均衡的问题,提出了一种基于自适应综合过采样(ADASYN)和Stacking集成的渔场分类模型——A-Stacking模型.利用2008-2019 年南太平洋黄鳍金枪鱼的渔业数据,结合时空因子、海洋环境因子共32 个特征要素(月份、经纬度、海平面异常、涡动能、叶绿素a浓度、叶绿素梯度、叶绿素距平、海表温度梯度、海表温度距平以及0~500 m水层的垂直温度和盐度)建立了南太平洋黄鳍金枪鱼渔场预报模型.为了验证模型的可靠性,将CART、Adaboost、GBDT、XGBoost、KNN、RF和Stacking模型对照.结果显示,A-Stacking模型具有更高的准确率、召回率、F1-score、G-mean和AUC值,且模型的ROC曲线和PR曲线能较好地包含其他模型,表明模型的分类效果更好.研究表明,A-Stacking集成模型对南太平洋黄鳍金枪鱼渔场的预报效果较好,能有效处理不均衡数据的渔场分类问题,可为今后的渔场预报方法提供参考.

分类号： S934

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