基于图像特征的模板匹配成鱼多目标识别算法研究与程序设计

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯书庆

作者： 冯书庆;王志勇;谌志新;徐志强

作者机构：

关键词： 目标识别;图像SIFT特征;图像SURF特征;FLANN特征匹配;特征模板匹配;鱼类

期刊名称： 渔业现代化

ISSN： 1007-9580

年卷期： 2023 年 002 期

页码： 74-84

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 为解决渔业养殖及转运自动计数要求，提出一种基于机器视觉的鱼类识别算法设计与程序编制，以证明使用数字图像识别分类技术的尺度不变特征变换SIFT及加速稳健特征SURF算法等可有效地检测与标注鱼类图像特征点。采用快速近邻匹配FLANN匹配算法测试了基于图像特征的鱼类旋转和泛化目标检测，得出SURF特征对个体检测效果好、SIFT特征对泛化目标检测效果优的结果。考察FLANN图像匹配碎片化特性、结合图像信息区域聚集实际、借鉴模板检测方法，设计了图像分割扫描及特征匹配的模板检测算法，并使用最大稳定极值区域MSER方法对识别结果进行冗余排除，达到能正确识别多目标鱼类的算法预设目标。研究发现，该算法及软件能成功识别图片中的多个鱼类目标，测试效果好，有较强的实用意义。

分类号： TP391.41%S951.2

  • 相关文献

[1]基于 YOLOV5-MobilenetV3和声呐图像的鱼类识别轻量化模型. 罗毅智,陆华忠,周星星,袁余,齐海军,李斌,刘志昌. 2023

[2]基于DRGB的运动中肉牛形体部位识别. 邓寒冰,许童羽,周云成,苗腾,张聿博,徐静,金莉,陈春玲. 2018

[3]基于Faster R-CNN的松材线虫病受害木识别与定位. 徐信罗,陶欢,李存军,程成,郭杭,周静平. 2020

[4]基于ResNet深度残差网络的白喉乌头检测. 梁俊欢,董峦,阿斯娅·曼力克,孙宗玖,魏鹏,马海燕,艾尼玩·艾买尔,阿仁,郑逢令. 2023

[5]雷达在昆虫学研究中的应用. 封洪强. 2011

[6]柑橘采摘机器人目标检测算法研究进展. 郑涵,罗强,张益维,曹中华. 2022

[7]水族馆鱼类目标检测网络优化研究. 刘洋,张胜茂,王书献,王斐,樊伟,邹国华,伯静. 2022

[8]黄海太平洋磷虾回波映像识别与资源密度评估. 王新良,赵宪勇,左涛,李显森. 2016

[9]成像声呐在渔业领域的应用进展. 张俊,孙铭帅,王欢欢,李斌,孔啸兰,陈作志. 2025

[10]中国近、现代内陆水域鱼类系统分类学研究历史回顾. 邢迎春,赵亚辉,张春光,杨君兴,唐文乔,樊恩源. 2013

[11]鱼类的健康养殖技术. 唐俊,杨明举. 2009

[12]贵州省鱼类资源现状及保护对策. 姚俊杰,李川,杨兴,李正友. 2009

[13]鱼类细胞培养技术在水产养殖上的应用. 丁学东. 1991

[14]鱼类基因转移的研究战略. 邱黎明,董国生,张凌霄,丁学东,唐素英,包绍文,王燕,沈子威. 1993

[15]蓝鳃太阳鱼的引种及驯化试验报告. 胡逸农,刘辉,刘金辉. 1993

[16]鱼类的食谱. 宋盛宪. 2004

[17]蓝鳃太阳鱼生物学特征及其应用前景. 胡逸农. 1991

[18]渤海鱼类群落结构及其主要增殖放流鱼类的资源量变化. 单秀娟,金显仕,李忠义,陈云龙,戴芳群. 2012

[19]鱼类转基因技术研究进展. 穆楠,李海燕,李万良. 2008

[20]春、秋季东海大桥海上风电场水域鱼类群落结构. 宋超,侯俊利,赵峰,张涛,杨刚,庄平. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序