基于多时相OLI数据的宁夏大尺度水稻面积遥感估算

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘佳

作者： 刘佳;王利民;姚保民;杨福刚;杨玲波;王小龙;曹怀堂

作者机构：

关键词： 遥感;作物;识别;LandSat-8;OLI;多时相;宁夏;水稻;面积

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2017 年 15 期

页码： 200-209

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 为客观获取宁夏水稻面积空间分布信息,也为区域农作物遥感监测奠定技术基础,该文以宁夏回族自治区为研究区域,选择美国LandSat-8携带的陆地成像仪(operational land imager,OLI)数据,采用2016年3月11日-7月01日间的15景影像,基于水稻田耕地与水体特征反射率随着季节变化规律的分析,采用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、近红外波段反射率(infrared reflectance,IR)、短波指数(short waved index,SWI)3个指数,以及多时相NDVI最大值、IR最小值、SWI最小值3个衍生指数,共6个指数为基础进行决策分类树构建,对全区水稻进行识别与提取,采用该区水稻面积本底遥感调查结果进行精度验证,水稻种植面积提取误差仅.4.22%,Kappa系数为0.83,水稻空间分布的用户分类精度分别为85.11%,制图精度为81.67%;同时与监督分类方法提取的水稻面积进行对比,该文方法提取水稻的用户精度提高了8.13个百分点,制图精度更是提高了20.01个百分点。研究结果表明,利用中高分辨率的OLI遥感时间序列卫星影像,在大宗农作物时间序列的变化规律分析基础上,构建分类决策树,可以准确地提取大宗农作物种植面积,是区域农作物面积遥感监测业务运行中具有潜力的方法。

分类号： S127`S511

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