基于多层感知机的温室内番茄茎直径变化预测模型

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈毅飞

作者： 陈毅飞;杨会民;马艳;张新伟;喻晨;王学农

作者机构：

关键词： 多层感知机;动态调整;茎直径变化量;温室番茄;非线性回归预测

期刊名称： 新疆农业科学

ISSN： 1001-4330

年卷期： 2020 年 03 期

页码： 562-571

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 【目的】研究温室内番茄茎直径变化量动态预测模型,为番茄需水规律提供一定决策支持。【方法】采用多层感知机算法与植物生理生态信息相融合的方法,建立一个包含空气温湿度、土壤湿度、叶片温度、茎直径变化量及光合有效辐射的基于多层感知机算法的茎直径变化量预测模型。采用3层隐含层神经网络对经过正则化及归一化的6维训练集数据向量,进行全连接式训练后,得出预测模型,验证集数据输入预测模型后得出1维输出向量,对输出向量进行反归一化进而得出茎直径变化量预测值。【结果】建立的基于多层感知机短时番茄茎直径变化量动态预测模型的预测值与实测值的回归系数(R~2)为0.901,均方根误差(RMSE)为0.175。【结论】该模型适用于温室番茄短时茎直径变化量动态预测,具有较好的应用场景。

分类号： S626`S641.2

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