杂交水稻谷优2173的选育与应用
文献类型: 中文期刊
第一作者: 郑家团
作者: 郑家团;周鹏;涂诗航;郑轶;张水金
作者机构:
关键词: 杂交水稻;福恢2173;谷优2173;选育
期刊名称: 福建农业学报
ISSN: 1008-0384
年卷期: 2011 年 26 卷 05 期
页码: 21-24
摘要: 谷优2173是用强恢复系福恢2173与三系不育系谷丰A配组而成的三系中籼杂交水稻新组合。该组合具有群体整齐、熟期转色好、产量高、稳产性好、制种产量高等特点。2011年通过福建省农作物品种审定委员会区域性(三明)审定。福恢2173是2003年春季在海南用蜀恢527做母本,与A227杂交,2003年秋季在福州用其F1做母本与HK01(航86/台农67//多系1号)杂交,F3(HR328)、F4(ER435)代在上杭茶地自然稻瘟病区筛选,对所获得的优良单株连续多年在沙县和海南反复加代定向培育而成。介绍了该组合的选育过程、特征特性和制种技术要点。
分类号: S511.21
- 相关文献
[1]高产稳产杂交水稻新组合协优385. 杨占烈,向关伦,甘雨,黄宗洪,潘建慧,郭慧. 2012
[2]杂交水稻耐寒恢复系G406选育及特性. 周乐良,伍祥,石邦志,陈文强. 2011
[3]超高产杂交优质稻F优3号. 钟光伦,蔡成雄,周堂琴,蒋长春. 2012
[4]感光型杂交水稻泰丰优桂99的选育及高产栽培技术. 陆呈繁,韦柳红,班韦艳,黄日辉,郑任秋,陆凯昭,冯斌,江雪莲. 2010
[5]三系杂交水稻新组合奇优546的选育. 张上都,伍祥,彭菊,石邦志,周乐良,陈文强. 2015
[6]优质两系杂交水稻新组合Y两优585. 张上都,伍祥,彭菊,石邦志,周乐良,陈文强. 2018
[7]三系杂交水稻新组合G优298. 张上都,焦爱霞,彭菊,伍祥,石邦志,周乐良,陈文强. 2015
[8]三系杂交籼稻新组合锋优308. 陈锋,严宗卜,阮仁超,陈惠查,涂敏,陈能刚. 2013
[9]杂交水稻新品种健优388的选育. 甘雨,龚德华,杨占烈,贾先勇,向关伦,黄宗洪,潘建慧. 2012
[10]水稻三系不育系香209A的选育与配组表现. 潘建慧,杨占烈,向关伦,甘雨,黄宗洪. 2010
[11]高配合力恢复系R894的选育及应用. 伍祥,陈文强,石邦志,周乐良,王丽丽,张上都. 2011
[12]优质高产杂交水稻新组合里优6602的选育与应用. 沈玉枢,唐建忠,黄春,刘振怀,孟智强,黎耀军,覃晓红,张师团. 2009
[13]高产杂交早籼稻新组合丰优1号. 陈祥付,高前宝,蒋继武,周红英,莫千持. 2009
[14]两系中籼杂交稻组合两优6785的选育. 向关伦,邓勇,陈文彪,郭慧,黄宗洪,杨占烈,甘雨. 2015
[15]重穗型水稻恢复系黔恢35的选育及应用. 张大双,彭强,吴建强,宫彦龙,张习春,王忠妮,李佳丽,朱速松. 2019
[16]高产稳产杂交水稻新组合汕优108. 黄培英,王际凤,朱速松,陆作楣,曹云,李树杏,王成招,谢海程,涂丹. 2014
[17]杂交水稻新组合优Ⅰ 6601. 黄理寿,朱林,朱永雄,吕桂权,钟东,吕华文,孟智强. 2008
[18]三系杂交水稻新组合黔优790. 杨占烈,向关伦,甘雨,黄宗洪,潘建慧,郭慧. 2017
[19]耐寒抗病杂交水稻黔优18的选育及栽培制种技术要点. 向关伦,黄宗洪,杨占烈,甘雨,潘建慧. 2007
[20]杂交水稻强恢复系黔恢785的选育与应用. 甘雨,黄宗洪,向关伦,杨占烈,潘建慧,郭慧. 2014
作者其他论文 更多>>
-
优质抗病杂交晚稻古两优6915的选育及应用
作者:周鹏;郑菲艳;洪永河;胡荣华;陈春霞;郑家团;林珊珊;涂诗航
关键词:优质;古两优6915;抗病;晚稻
-
米粉专用型晚籼杂交稻新品种澜优151的选育与应用
作者:游晴如;王洪飞;陈春霞;董瑞霞;郑菲艳;涂诗航;房贤涛;周鹏;黄庭旭
关键词:米粉;杂交水稻;澜优151;高直链淀粉含量;选育
-
不同药剂与施药时期对辣椒炭疽病防治效果的影响
作者:张爱民;梁传静;牟玉梅;邢丹;王永平;周鹏;涂德辉;叶勇;殷勇
关键词:辣椒;炭疽病;药剂;防治时期;菌丝生长抑制率;防效;贵州
-
优质抗病水稻品种宛两优2165的选育与应用
作者:郑菲艳;周鹏;洪永河;胡荣华;郑家团;尤超青;涂诗航
关键词:两系杂交稻;宛两优2165;特征特性;选育
-
基于主成分分析的30个辣椒品种果实品质综合评价
作者:王楠艺;付文婷;周鹏;杨娅;吴迪;范高领;何建文
关键词:辣椒;营养品质;主成分分析;综合评价
-
竞争情报服务视角的数字农业发展问题探析
作者:严力;刘用场;杨艳;王启超;张水金
关键词:竞争情报;情报服务;数字农业
-
基于子图选择的土种识别-以重庆市璧山区紫色土为例
作者:陈怡达;曾绍华;吴雪;王帅;刘国一;周鹏
关键词:土种识别;子图选择;深度学习;土壤图像