农田涝灾遥感影像特征分析及提取方法研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈媛媛

作者： 陈媛媛;焦为杰;王来刚;贾少荣;王亚鑫;韩巍;游炯;胡华浪

作者机构：

关键词： 农田涝灾;复合信息;影像特征;信息提取

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2024 年 52 卷 023 期

页码： 211-215

摘要： 农田涝灾遥感识别并非简单的水域信息增强与提取,因"作物-水体"的复合而呈现特定的空间异质性和复杂性.基于遥感等空间信息技术手段,研究顾及多种农田涝灾影像特征的涝灾信息快速提取方法.2021年7月中下旬,河南省经历了特大洪涝灾害,以卫辉市和浚县为研究区域,使用Sentinel-2影像数据,分析农田涝灾的影像特征,基于归一化植被指数,快速提取了卫辉市和浚县的农田涝灾空间分布信息.经实地采集的信息验证,2县(市)提取精度均在90%以上.

分类号： S127

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