基于改进型极限学习机的日光温室温湿度预测与验证

文献类型： 中文期刊

第一作者： 邹伟东

作者： 邹伟东;张百海;姚分喜;贺超兴

作者机构：

关键词： 温室;温度;湿度;预测;日光温室;极限学习机;经验模态分解;正交基函数

期刊名称： 农业工程学报

ISSN： 1002-6819

年卷期： 2015 年 31 卷 24 期

页码： 194-200

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 日光温室温湿度模型是其结构设计与控制的重要基础,因日光温室系统具有大惯性、强耦合、非线性等特性,采用机理分析法,难以建立其准确的数学模型,导致日光温室控制效果差。神经网络建模能更加灵活地得到日光温室系统的参数,但传统的极限学习机(extreme learning machine,ELM)存在隐含层神经元激励函数固定,只考虑经验风险(即训练误差最小化),而导致过拟合等问题。为了实现对日光温室内温湿度环境因子的综合控制,需要进一步提高日光温室环境因子的预测精度,该文将基于正交基函数的改进型极限学习机对日光温室环境因子进行辨识,并利用经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)方法确定网络隐含层节点数,建立了日光温室温湿度环境因子预测模型。利用所建立的模型对日光温室内的温度和湿度等环境因子进行预测结果表明:温度模型有效性为0.9434,湿度模型有效性为0.9208,实测值与预测值的拟合关系比较理想,说明基于正交基函数的改进型极限学习机对日光温室进行系统辨识是可行的,且对日光温室智能控制的发展有一定的参考价值。

分类号： S625.5`TP181

  • 相关文献

[1]基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法. 施珮,袁永明,匡亮,李光辉,张红燕. 2018

[2]基于经验模态分解与极限学习机的粮食产量模型预测. 袁世一. 2024

[3]基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法. 施珮,袁永明,匡亮,李光辉,张红燕. 2018

[4]基于温湿度的多模式温室设备控制策略设计. 田宏武,申长军,郑文刚. 2013

[5]利用线性和非线性耦合方式建立温室温湿度预测模型. 蔡淑芳,林营志,吴宝意,郑东海,雷锦桂. 2022

[6]不同天气条件下黄瓜日光温室温湿度空间分布研究. 王慧,陈梅香,李文勇,孙祥,李明. 2015

[7]宁夏干旱风沙区四种不同结构夯土墙体日光温室内环境日变化比较. 曲继松,冯海萍,张丽娟,郭文忠,李爱兰,吕志涛. 2011

[8]主动蓄热日光温室不同气流方向后墙传热CFD模拟. 鲍恩财,邹志荣,张勇. 2018

[9]日光温室正压湿帘冷风降温性能及冷负荷计算模型. 孙维拓,周波,徐凡,尚超,Chungui Lu,郭文忠. 2019

[10]日光温室水幕帘蓄放热系统增温效应试验研究. 张义,杨其长,方慧. 2012

[11]大跨度主动蓄能型温室温湿环境监测及节能保温性能评价. 周升,张义,程瑞锋,杨其长,方慧,周波,卢威,张芳. 2016

[12]一种优化极限学习机的果园湿度预测方法. 匡亮,华驰,邓小龙,施珮. 2019

[13]基于ELM模型的浅层地下水位埋深时空分布预测. 喻黎明,严为光,龚道枝,李沅媛,冯禹,姜丹曦. 2017

[14]田间湿度对油菜菌核病斑扩展的影响. 陈啸寅,潘以楼. 1997

[15]水墙封闭温室夏季降温特性. 孙维拓,陈晓丽,杨其长,郭文忠,王利春,宋文品,薛绪掌. 2016

[16]基于小气候模型的温室能耗预测系统研究. 戴剑锋,罗卫红,李永秀,乔晓军,王成. 2006

[17]日光温室空气余热热泵加温系统应用效果. 孙维拓,郭文忠,徐凡,王利春,薛绪掌,李银坤,陈永平. 2015

[18]国内外温室发展历程、现状及趋势. 钟钢. 2013

[19]南疆生产建设兵团日光温室建造中的主要技术问题调查分析. 齐飞,魏晓明,金新文. 2016

[20]主动蓄放热-热泵联合加温系统在日光温室的应用. 孙维拓,杨其长,方慧,张义,管道平,卢威. 2013

作者其他论文 更多>>

微信小程序