苎麻纤维素含量近红外预测模型的建立与探讨

文献类型： 中文期刊

第一作者： 肖爱平

作者： 肖爱平;冷鹃;杨喜爱;程毅;廖丽萍;田小兰;聂晴岚

作者机构：

关键词： 近红外光谱;苎麻;纤维素

期刊名称： 中国麻业科学

ISSN： 1671-3532

年卷期： 2011 年 33 卷 04 期

页码： 189-191+213

摘要： 本文旨在探讨用近红外光谱技术建立预测模型快速测定苎麻中纤维素含量的可行性。以80个样品组成校正集采用偏最小二乘法(PLS)建立近红外光谱信息与纤维素含量之间的定量预测模型,该模型的相关系数为0.9726。利用该模型对22个样品的纤维素进行预测,预测值与化学测定值之间的平均相对误差为1.17%。结果表明,利用近红外光谱技术建立预测模型可以快速测定苎麻纤维素含量,对苎麻育种和优质资源的筛选利用具有重大意义。

分类号： S563.1

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