结合地面与无人机高光谱的玉米氮平衡指数遥感反演

文献类型： 中文期刊

第一作者： 郭松

作者： 郭松;刘春艳;舒田;常庆瑞

作者机构：

关键词： 玉米;氮平衡指数;融合数据

期刊名称： 玉米科学

ISSN： 1005-0906

年卷期： 2025 年 33 卷 011 期

页码： 57-67

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以关中平原乾县齐南村抽雄期玉米叶片氮平衡指数（NBI）作为长势指示因子，采用多种建模方法结合无人机、地面平台玉米冠层高光谱数据与同步实测叶片NBI数据，构建单源数据及融合数据的NBI反演模型。结果表明，玉米叶片近红外波段反射率高于可见光波段，二者间由“红边”衔接，NBI与可见光波段和近红外波段反射率分别呈反比和正比。连续投影算法（SPA）与主成分分析（PCA）降维效果良好，不同数据源下SPA与PCA降维比最低，分别为74.03%和88.12%。不同数据源下均为基于连续投影的极限学习机回归（SPA-ELMR）模型精度最高，其中地面与无人机高光谱SPA-ELMR模型建模与验证R2分别为0.924、0.861和0.714、0.507，相应建模与验证nRMSE分别为4.951%、5.019%和9.013%、11.149；融合数据下SPA-ELMR模型建模及验证R2分别为0.936、0.875，相应nRMSE分别为4.929%和4.992%。融合地面与无人机高光谱数据构建反演模型的思路具备一定可行性，相较传统回归、极限学习机回归更适宜于处理非线性关系。

分类号： S513%S127

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