中国猪肉价格预测研究——基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吴培

作者： 吴培;李哲敏

作者机构：

关键词： 猪肉产业;猪肉市场;猪肉价格预测;生猪养殖;ARIMA-GM-RBF模型

期刊名称： 价格理论与实践

ISSN： 1003-3971

年卷期： 2019 年 01 期

页码： 75-78

收录情况： 北大核心

摘要： 猪肉是重要的畜产品之一,其价格关系居民生活水平及整个农产品市场的稳定。本文利用2011年以来的猪肉价格数据,分别构建ARIMA模型、GM (1,1)模型及ARIMA-GM-RBF组合模型对中国猪肉价格进行预测。结果表明,单一模型由于信息利用不充分,预测精度较低。本文中,ARIMA模型表现为普遍低估,且更适合进行短期预测,随着预测期延长,其误差变大;GM模型表现为普遍高估,且更适合进行中长期预测,随着预测期延长,其误差变小。ARIMA-GM-RBF组合模型充分利用了3个模型的优点,相对误差最小,拟合效果最好。结果显示,2018年下半年,中国猪肉价格将呈波动上升趋势;受新一轮增长周期和非洲猪瘟疫情等因素影响,2019年上半年将延续2018年底的上涨趋势,由13.55元/kg持续上升至17.04元/Kg,月均增速为3.89%,2019年下半年,增速将进一步扩大,预计月均增速将达4.68%,年底将创纪录地增至22.52元/kg。最后,提出适当加大规模化、专业化、组织化养殖;监测饲料及原料等上游产业形势;完善猪肉市场监测预警机制,加强疫情防控等促进生猪养殖产业发展和健全猪肉价格调控管理的建议。

分类号： F323.7

  • 相关文献

[1]中国猪肉价格预测研究-基于ARIMA-GM-RBF组合模型的分析. 吴培,李哲敏. 2019

[2]近期中国猪肉价格快速上涨原因分析及后期走势判断. 张学彪,朱增勇,聂凤英. 2015

[3]北京市猪肉市场特征及价格波动分析. 杨海成,吴建寨,孔繁涛. 2017

[4]2009年我国猪肉市场回顾与后市展望. 张学彪,聂凤英. 2010

[5]中英猪肉贸易协议对国内猪肉市场的影响分析. 聂凤英,张学彪. 2012

[6]新常态下我国猪肉市场波动的周期性特点及发展趋势. 张学彪,聂凤英,朱增勇,黄佳琦. 2016

[7]近期中国猪肉市场形势分析及展望. 张学彪,陈林杰. 2014

[8]2016年我国猪肉市场形势分析及展望. 褚衍章,朱增勇. 2017

[9]中美欧生猪产业和猪肉市场波动应对措施及效果的比较研究. 朱增勇,张海峰. 2023

[10]2012年上半年猪肉市场形势分析及展望. 张学彪,聂凤英,司智陟. 2012

[11]重庆猪肉市场保持稳定. 刘清华. 2012

[12]贵州生猪养殖的环境污染风险与治理对策. 柳玲玲,范成五,陈量,秦松. 2011

[13]我国生猪标准化养殖模式和技术水平分析. 顾永江,陶宇航. 2017

[14]杂交构树发酵饲料在生猪养殖中的研究进展. 周刚,王礼伟,谢月聪,刘康,杨宇辰,王正,钟晨曦,刘颖. 2021

[15]益生素制剂在生猪养殖中"三维"立体应用的效果分析. 陈秋勇,岑晓鹏,许祥建,陈新婷,应清香,周伦江,王隆柏. 2021

[16]非瘟背景下,如何全面减少生猪养殖对环境的污染. 马现永,马新燕,李家洲,邓盾,刘志昌,容庭,李书宏,杜宗亮. 2020

[17]生猪养殖粪污处理社会化服务的支付意愿与支付水平分析. 赵俊伟,陈永福,尹昌斌. 2019

[18]猪舍智能作业机器人导航技术研究进展. 岳健民,朱君,刘胤池,赵宇亮,贾楠,陈超,李斌. 2024

[19]实现生猪低碳养殖的营养调控研究进展. 宋敏,邓盾,刘志昌,余苗,崔艺燕,马现永,卢钰升. 2024

[20]发酵泔水生产育肥猪用生物饲料的研究与应用. 陆文清,钟昕,汪天灿,邓学彬,张秋芳. 2024

作者其他论文 更多>>

微信小程序