基于BP神经网络的血液荧光光谱识别分类研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 高斌

作者： 高斌;赵鹏飞;卢昱欣;范雅;周林华;钱军;刘林娜;赵思言;孔之丰

作者机构：

关键词： 荧光光谱;血液光谱识别;BP神经网络;组合放大法

期刊名称： 光谱学与光谱分析

ISSN： 1000-0593

年卷期： 2018 年 38 卷 10 期

页码： 3136-3143

收录情况： EI ; SCI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 光谱技术在生物和医学检测方面具有积极的应用前景。由于血液成分的复杂性和类同性,有关不同动物血液光谱识别分类的技术研究尚未出现较为完善的结论。基于机器学习理论,以BP神经网络为工具,建立了对不同动物血液荧光光谱进行特征提取和识别分类的方法。实验采用Cary Eclipse光谱仪分别采集了鸽、鸡、鼠、羊四种动物不同浓度(1%和3%)的全血与红细胞荧光光谱数据(每个类型样本各50组数据);基于移动平滑算法对原始数据进行了平滑处理,以减少实验仪器噪声对特征提取和识别分类的影响;进一步根据血液光谱数据的特性,该文出了"组合放大"的特征提取方法,并建立了BP神经网络分类器进行训练和识别。相比于常用的光谱数据(单一)特征,提出的"组合放大"特征和所设计的BP神经网络能对不同动物、不同类型(全血与红细胞)、不同浓度(1%和3%)的血液荧光光谱实现100%的准确分类,同时神经网络测试误差均远小于设定的允许误差值。研究的动物血液光谱特征提取及识别技术具有较好的普适性和可靠性,在农业、食品检查、以及生物医学检测等方面均可发挥重要作用。

分类号： R318`O657.3

  • 相关文献

[1]生活垃圾堆肥水溶性有机物荧光特性变化. 滕险峰,魏自民. 2008

[2]黑土长期定位施肥土壤富里酸的荧光特性研究. 李艳平,魏丹,周宝库,赵越,张喜林,魏自民,李书玲. 2011

[3]支持向量机的动物血液光谱特征提取和识别分类. 卢鹏飞,范雅,周林华,钱军,刘林娜,赵思言,孔之丰,高斌. 2017

[4]消落带夏冬季土壤溶解有机质的组成特征及来源. 郝蓉,徐召玉,沈祠福,伍玉鹏,宋艳暾,张金良. 2019

[5]基于叶绿素荧光光谱和反射光谱的甜瓜种子品种鉴别. 李翠玲,姜凯,冯青春,王秀,孟志军,王松林,高原源. 2018

[6]激光技术在农作物检测中的应用进展. 周光华,朱大洲,王成. 2010

[7]抗癌药物白藜芦醇与血红蛋白相互作用研究. 吕中,李菊,符悦冠,陈嵘,荣凯峰. 2011

[8]姜黄素与猪脂肪氧合酶相互作用及对蛋白质结构的影响. 王晶晶,徐为民,王道营. 2020

[9]VD_3与大豆分离蛋白相互作用的多重光谱分析与计算. 陈爽,王小丹,李瑞,孙洪蕊,王喜波,江连洲. 2019

[10]基于荧光光谱的辣椒种子品种识别. 李翠玲,姜凯,马伟,王秀. 2020

[11]β-环糊精增敏荧光法测定氟氰戊菊酯. 程杨,聂继云,刘红弟,闫震,匡立学. 2019

[12]基于不同传感器的纽荷尔脐橙叶片叶绿素含量检测技术评价. 李文涛,杨江波,张绩,王克健,邓烈,吕强,何绍兰,谢让金,郑永强,马岩岩,易时来. 2018

[13]介质pH对渗滤液中水溶性有机物荧光光谱特性的影响. 赵越,何小松,席北斗,魏丹,魏自民,姜永海,李鸣晓,杨天学. 2010

[14]新抗生素万隆霉素与金属离子的相互作用. 高向阳,林壁润,姚汝华,陈念. 2005

[15]菜粉蝶颗粒体病毒包涵体蛋白的特性. 苏金,付仓生,尤崇杓. 1990

[16]荧光光谱法在半抗原-载体蛋白偶联物鉴定中的应用. 张丽芳,李伟岭,江兆玲,王米,郑文丽,薛飞群. 2014

[17]N_2和NH_4~+培养下粪产碱菌固氮酶钼铁蛋白的合成及其特性. 宋未,张凤瑞,尤崇杓. 1989

[18]磷脂与Hsp90相互作用的荧光和红外光谱. 张牧焓,张淼,孙冲,王道营,卞欢,吴海虹,诸永志,耿志明,徐为民. 2016

[19]长期定位施肥黑土富里酸与Cu(Ⅱ)配位能力的研究. 魏自民,赵富阳,魏丹,周宝库,李艳平. 2012

[20]紫玉米苞叶花色苷与牛血清白蛋白相互作用研究. 朱莉,马越,赵晓燕,王丹. 2017

作者其他论文 更多>>

微信小程序