基于CycleGAN和注意力增强迁移学习的小样本鱼类识别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘世晶

作者： 刘世晶;刘阳春;钱程;郑浩君;周捷;张成林

作者机构：

关键词： 大黄鱼识别;循环对抗网络;注意力增强;SK-Net;迁移学习;注意力机制

期刊名称： 农业机械学报

ISSN：

年卷期： 2023 年 0S1 期

页码： 296-302

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 围绕水产养殖水下目标精准识别的产业发展需求，针对小样本目标识别精度低、模型算法场景适应能力差等问题，提出一种基于改进循环对抗网络（Cycle constraint adversarial network, CycleGAN）样本扩增和注意力增强迁移学习的小样本养殖鱼类识别方法。利用水下采样装备收集实际养殖场景和可控养殖场景大黄鱼图像，并以可控场景图像作为辅助样本集。利用CycleGAN为基础框架实现辅助样本到实际养殖场景图像的迁移，并提出一种基于最大平均差异（Maximum mean discrepancy, MMD）的迁移模型损失函数优化方法。在迁移学习阶段使用ResNet50为基础框架，并引入SK-Net（Selective kernel network）注意力机制优化模型对不同感受野目标的感知能力，提升模型对无约束鱼类目标的识别精度。试验结果表明，本文方法有效提升了小样本鱼类目标的识别能力，鱼类识别召回率达到94.33%,平均精度均值达到96.67%,为鱼类行为跟踪和表型测量提供了有效的技术支撑。

分类号： S951.2%TP391.41

  • 相关文献

[1]基于多尺度和注意力机制的番茄病害识别方法. 张宁,吴华瑞,韩笑,缪祎晟. 2021

[2]基于迁移学习和金字塔卷积网络的河蟹个体图像识别方法研究. 冯裕清,杨信廷,徐大明,罗娜,陈枫,孙传恒. 2022

[3]基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别. 魏靖,王玉亭,袁会珠,张梦蕾,王振营. 2020

[4]稀疏分层概率自组织图实例迁移学习方法. 吴蕾,田儒雅,张学福. 2016

[5]基于机器学习和无人机图像的棉花密度识别研究. 张静,王清茹,雷亚平,王占彪,韩迎春,李小飞,邢芳芳,范正义,李亚兵,冯璐. 2021

[6]机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究. 高翔,陈福展,董力中,卢嘉威,李媛媛,凡超,陈万云. 2024

[7]基于深度残差网络的小样本杯沿缺陷检测. 金宇霏,陆慧娟,郭鑫璐,张俊,朱文杰. 2021

[8]基于改进DeepLab v3+模型和迁移学习的高分遥感耕地信息提取方法. 毛星,金晶,张欣,戴佩玉,任妮. 2023

[9]小样本目标检测研究综述. 刘春磊,陈天恩,王聪,姜舒文,陈栋. 2023

[10]基于迁移学习的多模型水稻病害识别方法研究. 王忠培,张萌,董伟,朱静波,孔娟娟,钱蓉. 2021

[11]基于改进Unet++的丘陵地区耕地地块深度分割与提取. 张海天,高懋芳,任超. 2022

[12]基于TMU-Net网络的苹果果心分割方法. 刘长勇,李思佳,史慧,查志华,邓红涛. 2022

[13]基于迁移学习的嫩江市主要农作物遥感分类. 吴禹瑨,李禹萱,宋茜,任超,冷佩. 2023

[14]面向地震波初至智能拾取的超分辨率深度残差方法研究. 李建平,张硕伟,丁仁伟,麻晓敏,赵俐红,赵硕. 2023

[15]改进YOLOv4的温室环境下草莓生育期识别方法. 龙洁花,郭文忠,林森,文朝武,张宇,赵春江. 2021

[16]基于YOLOX改进模型的茶叶嫩芽识别方法. 俞龙,黄楚斌,唐劲驰,黄浩宜,周运峰,黄永权,孙佳琪. 2022

[17]融合注意力机制的开集猪脸识别方法. 王荣,高荣华,李奇峰,刘上豪,于沁杨,冯璐. 2023

[18]基于双线性注意力网络的农业灯诱害虫细粒度图像识别研究. 姚青,姚波,吕军,唐健,冯晋,朱旭华. 2021

[19]基于改进YOLO v5的复杂环境下桑树枝干识别定位方法. 李丽,卢世博,任浩,徐刚,周永忠. 2024

[20]改进YOLOv5在胡瓜钝绥螨品质管控系统中的设计与应用. 李建兴,刘振宇,马莹,张艳璇,宋江,纪茂源,旷树森. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序