基于无损力学平台的水稻倒伏表型分析(英文)

文献类型： 中文期刊

第一作者： 吕梦琪

作者： 吕梦琪;Sunghwan JUNG;麻志宏;万亮;孙大伟;岑海燕

作者机构：

关键词： 水稻倒伏;作物表型;力学平台;可见光图像;动态抗弯刚度系数

期刊名称： 浙江大学学报(农业与生命科学版)

ISSN： 1008-9209

年卷期： 2023 年 49 卷 001 期

页码： 129-140

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对传统水稻倒伏测量费时费力且对水稻植株具有破坏性的问题,本研究构建了一款操作简单且无损的力学平台用于水稻倒伏表型分析,可监测水稻在不同生育期的抗倒伏特性.本试验中水稻倒伏监测时间为2019年8月15日-9月21日,包含水稻生长过程中的拔节期、孕穗期和抽穗期.通过无损力学平台中的力传感器获取水稻倒伏测量过程中的力与位移,从而计算水稻动态抗弯刚度系数(KEI),同时通过力学平台采集RGB图像用于计算水稻植株投影面积和受力中心(CoF).结果表明:抗倒伏品种(北稻1号、神农9816)与倒伏品种(越光、秋光)的KEI存在差异,反映了水稻生育期内的抗倒伏特性.RGB图像中倒伏品种水稻的受力中心与植株底部的距离大于抗倒伏品种,易失稳.本研究为水稻倒伏监测和精准育种提供了技术支撑.

分类号： S24

  • 相关文献

[1]黑龙江省水稻倒伏原因与防御对策研究. 矫江,李禹尧. 2012

[2]基于CNN的作物分类识别图像获取平台研究进展. 张倩,王明,于峰,陶震宇,张辉,李刚. 2024

[3]基于可见光图像的玉米植株表型检测研究进展. 袁杰,杜建军,郭新宇. 2016

[4]基于热红外与可见光图像融合的生菜水分胁迫指数模型研究. 何婷婷,黄媛,高海荣,张钟莉莉,郭瑞,杨英茹. 2023

[5]2022年内蒙古无人机马铃薯图像数据集. 胡天赐,王瑞利,蒋呈祥,白涛,胡林,王晓丽,郭雷风. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序