基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的植物病斑自适应分割

文献类型： 中文期刊

第一作者： 冯登超

作者： 冯登超;杨兆选;乔晓军

作者机构：

关键词： 植物病斑;蚁群算法;Gauss-Markov随机场;自适应分割

期刊名称： 沈阳农业大学学报

ISSN： 1000-1700

年卷期： 2007 年 38 卷 03 期

页码： 391-394

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 针对植物病害图像成分复杂、病斑排列无规则等特点,提出了基于改进型蚁群算法和Gauss-Markov随机场的自适应病斑分割算法。该算法采用自适应信息素更新策略,对信息量进行有差别的动态更新,克服了标准蚁群算法容易陷入局部最优造成的早熟、停滞现象。同时,利用Markov随机场的局部相关特性并结合Gauss分布组成线性平稳自回归模型,针对植物病斑特征建立分割模型。最后,采用改进型蚁群算法对其进行优化,并结合Gauss-Markov随机场最大后验概率估计,实现对植物病斑的自适应分割。仿真试验表明,改进后的算法能够针对植物病斑特性实现自适应分割,鲁棒性较好。然而,对于蚁群算法与Markov的最佳耦合方式及参数初始值的设置仍需作进一步研究。

分类号： TP391.41

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