植物源性饲料原料近红外光谱定量分析通用模型研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王燕妮

作者： 王燕妮;孙琦;肖志明;李守学;邓涛;樊霞

作者机构： 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所;北京凯元盛世科技发展有限责任公司

关键词： 饲料原料;近红外光谱;定量分析;通用模型;偏最小二乘法

期刊名称： 农产品质量与安全

ISSN： 1674-8255

年卷期： 2016 年 06 期

页码： 55-58+64

摘要： 以菜粕、豆粕和棉粕等8种364个植物源性饲料原料样品为研究对象,以其粗蛋白、粗脂肪、粗纤维为预测指标,应用偏最小二乘法(PLS),分别建立了8种饲料原料的独立定量模型和针对所有样品的通用近红外光谱定量分析模型,并对独立模型和通用模型进行了比较。结果表明,通用近红外模型可以有效地对任一种饲料原料中粗纤维、粗蛋白和粗脂肪等3种成分进行预测,其中粗蛋白的预测结果最好,粗纤维和粗脂肪的预测结果也可以满足分析要求。研究结果对植物源性饲料原料品质的快速检测具有实际意义。

分类号： S816.17`O657.33

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