融合词嵌入模型与频繁序列挖掘技术的个性化学术论文检索研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 门玉英

作者： 门玉英;焦璇;魏清凤

作者机构：

关键词： 个性化论文检索;词嵌入;频繁序列挖掘;访问日志

期刊名称： 图书情报工作

ISSN： 0252-3116

年卷期： 2025 年 69 卷 019 期

页码： 124-133

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的/意义]提出一种新的个性化学术论文检索方法，旨在解决集成式平台中存储的海量文献数据带来的检索效率与准确性问题。[方法/过程]基于湖北省科技信息共享服务平台的Web用户访问日志，融合词嵌入模型（GloVe）与频繁序列挖掘技术。通过挖掘用户点击行为的高频序列以捕捉用户兴趣，并利用词嵌入模型生成上下文敏感的词向量，进而计算相似度以检索出Top 5文献。[结果/结论]该方法可有效提升检索的精确率、召回率及F1值，为集成式平台的个性化学术论文检索提供新型解决方案。同时，首次将GloVe模型与频繁序列挖掘技术融合应用于学术论文检索领域，拓展两类技术的协同应用场景。

分类号： TP391.3%G252.7

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