文献类型: 中文期刊
第一作者: 王剑
作者: 王剑;黄朝光;王健;刘少坤;柴进
作者机构:
关键词: 分布式存储;农业科学数据;Hadoop;并发访问;MapReduce
期刊名称: 计算机工程与应用
ISSN: 1002-8331
年卷期: 2016 年 52 卷 11 期
页码: 248-253
收录情况: CSCD
摘要: 随着农业科技的飞速发展,农业科学数据以几何级数快速膨胀。面对持续增长的农业数据资源,如何有效地存储和管理海量的农业数据成为一个研究热点。借助Hadoop分布式存储框架的优势,提出了一种面向农业科学数据的分布式存储方法,该方法采用了"中心控制节点——数据节点"的存储体系,通过报文通信技术和混合式索引分布策略,实现了对海量数据的高并发式存储和检索。实验结果证明,该方法适用于各种类型的农业科学数据进行存储管理。
分类号: TP311.13`TP333
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