基于改进MobileViT的玉米拔节期植株品种识别研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 弋骐嘉
作者: 弋骐嘉;刘成忠;韩俊英;周玉乾;李永生
作者机构:
关键词: 玉米拔节期品种识别;MobileViT;Meta-ACON-C;残差连接
期刊名称: 软件工程
ISSN: 2096-1472
年卷期: 2025 年 28 卷 010 期
页码: 1-5
摘要: 为促进玉米产业发展和种质资源保护,提出了基于改进MobileViT的MR-MobileViT模型。首先,采用MobileViT作为基础网络模型,并将其激活函数从SiLU替换为Meta-ACON-C;其次,在特征融合阶段加入残差连接,增强特征表达的丰富性。实验结果表明,相较于MobileViT基础网络,MR-MobileViT在准确率、精确率、召回率和F1值上分别提升了2.60%、2.40%、2.72%和2.69%。与常用模型(如RegNet、ResNet、GoogLeNet)相比,准确率分别提高了0.77%、0.94%和4.73%。该研究表明,MR-MobileViT在玉米拔节期品种识别中表现优异,为玉米品种的准确识别提供了新的解决方案。
分类号: TP391.41%S513
- 相关文献
作者其他论文 更多>>
-
玉米黄化突变基因Zmet 9的精细定位
作者:李永生;王晓娟;连晓荣;梁根生;何海军;杨彦忠;周文期;董小云;周玉乾;刘忠祥
关键词:玉米;黄化突变基因Zmet9;BSR-seq;精细定位
-
外源甲基乙二醛对干旱胁迫下玉米种子萌发和幼苗生长的影响
作者:赵瑞宁;李永生;汪军成;方永丰;董小云;周文期;连晓荣;王晓娟;何海军;杨彦忠;刘忠祥;周玉乾
关键词:玉米;甲基乙二醛;抗氧化酶;干旱胁迫
-
基于Swin Transformer的马铃薯植株和品种识别
作者:马柏雄;刘成忠;韩俊英;曲亚英;邢雪
关键词:马铃薯植株;品种分类;深度学习;Swin Transformer
-
基于改进ResNet34网络模型的小麦籽粒种子分类研究
作者:薛淏;刘成忠;鲁清林
关键词:小麦籽粒;ResNet34;Dropout层;SE-P注意力机制
-
国审玉米新品种陇单336选育报告
作者:周玉乾;李永生;何海军;杨彦忠;王晓娟;连晓荣;周文期;董小云;马增科
关键词:玉米;新品种;选育;陇单336;高产
-
基于改进ResNet50的马铃薯识别与分类方法研究
作者:王健文;刘成忠;韩俊英;曲亚英;马柏雄
关键词:深度学习;ResNet50;马铃薯品种识别;注意力机制;迁移学习
-
青贮玉米品种陇青3号选育报告
作者:周玉乾;李永生;何海军;杨彦忠;王晓娟;连晓荣;周文期;董小云;马增科
关键词:青贮玉米;新品种选育;陇青3号;高抗性;栽培技术
