亚油酸的分子印迹型电化学传感器的构建

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张恒

作者： 张恒;李爱学;唐峰;吴瑞刚

作者机构：

关键词： 亚油酸;分子印迹;电化学传感器;人工神经网络

期刊名称： 传感器与微系统

ISSN： 2096-2436

年卷期： 2025 年 44 卷 007 期

页码： 106-110

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 亚油酸（LA）是一种人体必需的多不饱和脂肪酸，是维持生命的重要物质，因此快速、准确地检测肉类中的LA含量是非常重要的。本文以LA为模板分子、吡咯（Py）为功能单体，构建了一种以丝网印刷电极（SPE）为基底的快速检测LA的分子印迹型电化学传感器。通过金纳米粒子、二茂铁—羧基化氧化石墨烯—羧基化多壁碳纳米管复合物（Fc-GO-MWCNT）修饰电极，增强传感器的电活性面积和导电性。使用线性回归方法，该传感器在3.2×10-9～3.2×10-4 mol/L范围内具有良好的检测性能，相关系数为0.994,检测限为0.692 nmol/L（S/N=3）。进一步使用了人工神经网络（ANN）模型，智能分析了传感器采集的数据，发现将ANN模型应用于LA的智能分析在实际应用中具有巨大潜力。

分类号： O657.1%TP212

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