小麦子粒湿面筋FT-NIRS分析模型的建立与研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 雷加容

作者： 余敖;欧俊梅;任勇;李生荣;杜小英;陶军;周强

作者机构：

关键词： 小麦子粒;近红外光谱;数学模型;湿面筋含量

期刊名称： 安徽农学通报

ISSN： 1007-7731

年卷期： 2015 年 06 期

页码： 30-31

摘要： 用傅立叶变换近红外光谱(FT-NIRS)分析小麦子粒湿面筋含量。采用国标GB/T14608-1993法测试了216份小麦子粒的湿面筋含量,用近红外仪采集数据,选择113份建立了数学模型。结果:最佳主成分数(Rank)=3,内部交叉验证均方差(RMSECV)=2.33,决定系数(R2)=90.69。为了验证模型的可靠性,对预测集样品进行预测,结果湿面筋的预测均方差(RMSEP)=2.70;相对偏差(RSEP,%)=11.84。结果表明,该数学模型可初步用来快速、较准确、无污染、低消耗地测试小麦子粒的湿面筋含量。

分类号： S512.1

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