基于"图像+光谱"技术的马铃薯早疫病智能诊断方法研究
文献类型: 中文期刊
第一作者: 李轶骥
作者: 李轶骥
作者机构:
关键词: 图像+光谱技术;马铃薯;早疫病
期刊名称: 农业技术与装备
ISSN: 1673-887X
年卷期: 2024 年 001 期
页码: 4-7,11
摘要: 为实现马铃薯早疫病的智能化诊断,提出基于"图像+光谱"技术的马铃薯早疫病智能诊断方法,该系统可针对马铃薯早疫病的症状进行智能分析.首先搜集马铃薯病斑的相关信息;然后对信息进行针对性处理,包括颜色调整和对图像裁剪,以提取病斑的关键特征;最后系统再利用病斑特征识别并自动诊断马铃薯早疫病.经过试验验证,此方法能有效地诊断马铃薯早疫病,切实为智慧农业中植物病害的智能监控和预警提供创新方法.
分类号: TP391.7
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