基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究

文献类型: 中文期刊

第一作者: 宰松梅

作者: 宰松梅;贾艳辉;丁铁山;温季;郭冬冬

作者机构:

关键词: 产量;预测;最小二乘支持向量机;模型

期刊名称: 安徽农业科学

ISSN: 0517-6611

年卷期: 2010 年 38 卷 01 期

页码: 108-110

收录情况: 北大核心

摘要: 对常用作物产量预测模型进行了简要评述,建立了基于最小二乘支持向量机的灌区产量预测模型。对灌区作物产量进行模拟计算,并用检验样本与灰色预测和神经网络模型的预测结果进行了比较。结果表明,最小二乘支持向量机预测的最大误差7.12%,平均误差4.81%。最小二乘支持向量机模型有较高的预测精度和良好的推广能力,可做为灌区粮食产量预测的一种新方法。

分类号: TP18

  • 相关文献

[1]基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究(英文). 宰松梅,贾艳辉,温季,郭冬冬. 2009

[2]基于最小二乘支持向量机的灌区粮食产量预测研究(英文). 宰松梅,贾艳辉,温季,郭冬冬. 2009

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