青稞白粉病与空气中分生孢子动态关系研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 次仁央拉

作者： 次仁央拉

作者机构：

关键词： 新青稞白粉病;分生孢子;动态监测;病害预测

期刊名称： 农业科技创新

ISSN： 2097-5864

年卷期： 2025 年 025 期

页码： 29-31

摘要： 青稞白粉病是一种气传性真菌病害，空气中病原菌的数量与该病害的发生程度密切相关。因此，准确把握空气中的病原菌情况，对于防控该病害意义重大。通过深入剖析气候因子以及捕捉器所获取的空气中分生孢子的数量，能够助力我们深入了解病害的流行规律，显著提升病害预测预报的精准度。基于此，文章提出了运用便携式孢子捕捉器对青稞白粉病流行区域内分生孢子浓度的变化动态展开监测，以清晰呈现分生孢子浓度的变化规律。结果表明，便携式孢子捕捉仪不仅能够精准识别随空气流动而传播的具有传染性的各类病害病原菌孢子，也可检测花粉尘粒，实现对病害孢子的现存数量及其在空间中扩散动态的实时监测。研究结果显示，在病害发生初期，病原菌分生孢子的捕捉量处于较低水平；随着白粉病浸染情况的变化，其病情也会逐渐加重。

分类号： S435.123

  • 相关文献

[1]基于环境因子的黄瓜病害预测研究. 马丽丽,贺超兴,纪建伟. 2012

[2]番茄专家系统环境数据库在病害预测中的应用. 马丽丽,纪建伟,贺超兴,张志斌. 2008

[3]应用灰色系统GM(1,1)模型预测猪场中猪戊型肝炎的流行趋势. 董世娟,黄芬芬,施标,朱于敏,于瑞嵩. 2012

[4]用SPOT图像进行土地利用调查和动态监测研究. 张京红,申双和,李秉柏. 2001

[5]基于MOD09GA产品的草地生物量遥感估算模型. 崔霞,梁天刚,刘勇. 2009

[6]基于WebGIS的生态环境信息管理系统研究. 王元胜,赵春江,冯仲科,王纪华,刘学馨. 2008

[7]基于TM影像的镶黄旗北部沙地沙漠化动态监测. 杨婷婷,吴新宏,李鹏,姚国征. 2009

[8]基于遥感技术的甘南牧区草地植被状况多年动态. 李亚刚,李文龙,刘尚儒,秦兰兰. 2015

[9]无人机遥感技术在小尺度土地利用现状动态监测中的应用. 于堃,单捷,王志明,卢必慧,邱琳,毛良君. 2019

[10]卫星遥感技术在牧区土地资源调查和监测中的应用. 石承苍,雍国玮. 1990

[11]宁夏沙漠化土地动态监测研究. 王东清,温学飞,许浩. 2018

[12]河北省小麦冠腐病田间发生消长动态监测. 纪莉景,栗秋生,王亚娇,李聪聪,肖颖,孙梦伟,孔令晓. 2018

[13]蒙陕甘宁能源金三角植被覆盖遥感监测与动态分析. 孙刚,万华伟,王昌佐,王秀. 2013

[14]辽宁省番茄叶霉病菌生理小种分化研究. 韩文华,许文奎,邓纯宝,李宝聚. 1999

[15]农业环境资源保护的技术经济学对策探讨. 周眉生. 2016

[16]基于多源遥感的土地利用动态变化信息综合监测方法研究. 潘耀忠,陈志军,聂娟,王秀山. 2002

[17]林下参生态种植及其蛋白研究现状. 李舒欣,张浩,王琪,赵海悦,许世泉. 2019

[18]天津市大港水库东亚飞蝗生境遥感动态监测. 耿芸,董莹莹,黄文江,赵龙龙,涂雄兵,李红梅. 2021

[19]塔尔巴哈台山家庭牧场典型牧户草畜平衡动态监测及调控研究. 魏鹏,侯钰荣,任玉平,李超,朱昊. 2016

[20]分子生物学技术在堆肥微生态研究中的应用研究进展. 李琬,李景鹏. 2012

作者其他论文 更多>>

微信小程序