应用人工智能技术进行作物状态诊断初探

文献类型： 中文期刊

第一作者： 陈立平

作者： 陈立平

作者机构：

关键词： 作物形态;诊断;人工智能;计算机

期刊名称： 计算机与农业

ISSN： 1007-6581

年卷期： 2000 年 000 卷 009 期

页码： 22-24

摘要： 作物形态诊断是农业生产管理中一个十分重要的环节,该文将图像分析技术和专家系统技术结合起来应用于作物的形态诊断,实现了作物特征的自动提取和形态的智能诊断,为进一步研究作物形态诊断的计算机技术打下基础.

分类号： S126%TP18

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