GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析对"银花"类药材的鉴定

文献类型： 中文期刊

第一作者： 罗姣姣

作者： 罗姣姣;李旭东;赵豆豆;彭芳;李琪;吴宇;徐皖菁;米亚东;苏志强;毛常清;陶珊;廖海浪;李羿;张超

作者机构：

关键词： 代谢组学;金银花;山银花;川银花;GC-MS;银花类药材

期刊名称： 化学研究与应用

ISSN： 1004-1656

年卷期： 2024 年 36 卷 005 期

页码： 990-996

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 本文通过探究金银花、山银花和川银花3种"银花"类药材次生代谢物种类与含量的差异,为鉴定"银花"类药材提供科学依据.采用GC-MS技术结合主成分分析、正交偏最小二乘判别分析(OPLS-DA)等多元统计分析方法进行模式识别.成功构建OPLS-DA模型并筛选得到19种差异代谢物,且3种"银花"类药材代谢物种类和含量存在较大差异.基于GC-MS指纹图谱技术结合多元统计分析的方法适用于3种"银花"类药材的鉴定,为该类药材的质量评价提供参考.

分类号： O657.7

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