全基因组关联分析在5种农作物中的应用及展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王乐

作者： 王乐;于茗兰;陈强;柳雨汐;郑晓明;逄洪波

作者机构：

关键词： 全基因组关联分析;农艺性状;单核苷酸多态性;农作物

期刊名称： 福建农林大学学报(自然科学版)

ISSN： 1671-5470

年卷期： 2024 年 003 期

页码： 289-297

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 农作物是人类赖以生存的基础。然而，随着全球极端天气的增加、耕地的减少、人口数量的增多以及人民生活需求的提高，培育具备多个优良性状的聚合品种已成为解决粮食安全问题和现代农业分子设计育种的核心任务。全基因组关联分析（GWAS）是挖掘农作物优异基因的有效方法，已广泛应用于各类农作物中。这种分析方法成功揭示了控制农作物产量、品质以及抗逆性等关键育种性状的基因。本文系统总结了GWAS在5种代表性农作物中的最新研究进展，同时深入剖析了GWAS的局限性及未来发展趋势，期望为未来农作物的遗传改良提供有益参考。

分类号： S330

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