苹果无损检测和品质分级技术研究进展及展望

文献类型： 中文期刊

第一作者： 曹玉栋

作者： 曹玉栋;祁伟彦;李娴;李哲敏

作者机构：

关键词： 苹果品质;无损检测;品质分级;传感器技术

期刊名称： 智慧农业

ISSN：

年卷期： 2019 年 3 期

页码： 29-45

摘要： 中国苹果总产量高,但出口量占比低,高端苹果市场多被进口苹果所占领,主要原因是缺乏果品品质分级精选技术与装备,采摘后处理自动化程度低,大部分果品未经加工或简单粗加工后进入消费市场,果品品质不稳定,大大降低了市场竞争力.本文分别对苹果品质无损检测和分级技术的现状进行了研究进展分析,并对其发展进行了展望.苹果无损检测技术主要包括光谱、电特性、 CT、色谱、电子鼻和计算机视觉技术,针对各种技术的功能特点和优缺点,提出了发展基于新型传感器技术的苹果气味检测方法;苹果品质分级则主要采用基于机器视觉的多特征分级方法,苹果品质无损检测技术与分级技术的有机结合是苹果品质分级技术的发展方向,同时这对于提高苹果产业竞争力具有促进作用.整体而言,中国苹果品质无损检测和分级技术发展需求紧迫,检测新技术如采用纳米科学、生物技术和人工智能方法的传感器技术及产品在苹果无损、品质分级检测方面具有巨大潜力,多技术的融合如集成电、光、气和计算机视觉等实时、高效、高精度的苹果品质分级系统可能是提高苹果分级品质和提升苹果产业竞争力的重要发展方向.

分类号： TP391.41`TS255.7

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