BP神经网络模型在香菇中SO_2含量分析中的应用

文献类型: 中文期刊

第一作者: 王伟

作者: 王伟;张玉;吴应淼;徐丽红;王建清

作者机构:

关键词: 人工神经网络;香菇;二氧化硫

期刊名称: 浙江农业学报

ISSN: 1004-1524

年卷期: 2011 年 05 期

页码: 1012-1016

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 以‘庆元9015’香菇作为研究对象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO32-含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层BP神经网络模型,经过356次训练后模型收敛,模型具有满意的预测能力。

分类号: TS219

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