BP神经网络模型在香菇中SO_2含量分析中的应用
文献类型: 中文期刊
第一作者: 王伟
作者: 王伟;张玉;吴应淼;徐丽红;王建清
作者机构:
关键词: 人工神经网络;香菇;二氧化硫
期刊名称: 浙江农业学报
ISSN: 1004-1524
年卷期: 2011 年 05 期
页码: 1012-1016
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 以‘庆元9015’香菇作为研究对象,以香菇样品的生长天数(d)和样品中总SO32-含量、鲜香菇样品的SO2含量和采摘期的出菇时间(d)为输入层参数,以干香菇中SO2含量为输出层参数,建立三层BP神经网络模型,经过356次训练后模型收敛,模型具有满意的预测能力。
分类号: TS219
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