母猪发情监测的多模态融合技术研究进展

文献类型： 中文期刊

第一作者： 黄江东

作者： 黄江东;李梓芃;吴俊静;冯越;陈大可;梅书棋;杨彩侠

作者机构：

关键词： 母猪;发情监测;智能传感;深度学习;生物标记物

期刊名称： 中国畜牧杂志

ISSN： 0258-7033

年卷期： 2025 年 61 卷 008 期

页码： 60-68

收录情况： 北大核心

摘要： 母猪的繁殖性能是生猪批次化生产中的核心要素。高效、精准的发情监测是提升母猪繁殖效率的关键环节，直接关乎养猪企业的生产效益与经济效益。本文总结了母猪发情监测中传统方法的局限性以及现代技术（如智能传感、深度学习、生物标记物）的突破性进展，阐述了多模态数据融合的创新趋势，为智慧化繁殖管理体系构建和提高母猪繁殖效率提供参考。

分类号： S828.3

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