基于ADC和MODIS遥感数据的高寒草地地上生物量监测研究——以黄河源区为例
文献类型: 中文期刊
第一作者: 葛静
作者: 葛静;孟宝平;杨淑霞;高金龙;殷建鹏;张仁平;冯琦胜;梁天刚
作者机构:
关键词: 黄河源区;草地地上生物量;归一化差值植被指数;农业多光谱相机;MODIS;反演模型
期刊名称: 草业学报
ISSN: 1004-5759
年卷期: 2017 年 07 期
页码: 23-34
收录情况: 北大核心 ; CSCD
摘要: 利用2015-2016年8月采集的黄河源区草地生物量数据和MODIS卫星遥感资料,结合农业多光谱相机(agricultural digital camera,ADC)获取的植被指数数据,比较分析3种_(ADC)植被指数(NDVI_(ADC)、SAVI_(ADC)和GNDVI_(ADC))与野外实测草地地上生物量(above-ground biomass,AGB)数据的相关性,筛选出适合构建草地AGB反演模型的_(ADC)植被指数;结合MODIS NDVI(记作NDVIMOD)构建草地地上生物量反演模型,采用留一法交叉验证方法评价各模型精度,确立适宜模拟研究区草地AGB的最优模型;并利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD),获得高分辨率、高精度的草地AGB遥感监测改进模型。结果表明,1)基于_(ADC)获取的3种植被指数中,NDVI_(ADC)与高寒草地地上生物量关系最为密切,其次为SAVI_(ADC),拟合效果最差的是GNDVI_(ADC);2)基于NDVI_(ADC)建立的草地AGB监测模型的精度(RMSEP介于383.55~393.18kg DW/hm2;r范围为0.65~0.66)远高于NDVI_(MOD)的模型精度(RMSEP介于421.08~427.00kg DW/hm~2;r范围为0.55~0.58),NDVI_(ADC)反演得到的草地AGB更接近于黄河源区草地实际生物量,且相较于NDVI_(ADC),NDVI_(MOD)的样本值整体偏高;3)在NDVI_(ADC)构建的4类模型中,线性和乘幂模型模拟研究区草地AGB的能力较好,但线性模型精度更高(y=3248.93×NDVI_(ADC)-305.59,RMSEP=383.55kg DW/hm~2,r=0.66),该模型为黄河源区草地生物量的估测提供了一个新型且易操作的方法;4)NDVI_(ADC)与NDVIMOD相关性较高,利用NDVI_(ADC)校正NDVI_(MOD)可以改进草地AGB遥感反演模型,优化模型为y=2455.54×NDVI_(MOD)-301.69。该模型可在大尺度范围内估测黄河源区的草地生物量,且模型精度接近于地表测量法的监测精度。
分类号: S812
- 相关文献
[1]基于UAV技术和MODIS遥感数据的高寒草地盖度动态变化监测研究——以黄河源东部地区为例. 葛静,孟宝平,杨淑霞,高金龙,冯琦胜,梁天刚,黄晓东,高新华,李文龙,张仁平,王云龙. 2017
[2]2001-2010年青藏高原草地生长状况遥感动态监测. 冯琦胜,高新华,黄晓东,于惠,梁天刚. 2011
[3]基于MODIS数据的黄河源区土壤干湿状况时空格局变化. 刘馨,宋小宁,冷佩,夏龙. 2019
[4]NDVI在农作物监测中的研究与应用. 王磊,王贺,卢艳丽,白由路,杨俐苹. 2013
[5]利用新型光谱指数改善冬小麦估产精度. 刘良云,王纪华,黄文江,赵春江,张兵,童庆禧. 2004
[6]利用多时相NDVI监测京郊冬小麦种植信息. 竞霞,刘良云,张超,王纪华,贾建华,李国靖. 2005
[7]地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法. 马丽,顾晓鹤,徐新刚,黄文江,贾建华. 2009
[8]2001-2008年甘南牧区草地地上生物量与载畜量遥感动态监测. 梁天刚,崔霞,冯琦胜,王莺,夏文韬. 2009
[9]基于MODIS逐日地表反射率数据的青南地区草地生长状况遥感监测研究. 杨淑霞,张文娟,冯琦胜,孟宝平,高金龙,梁天刚. 2016
[10]草地地上生物量高光谱遥感估算研究. 乌兰吐雅,包刚,乌云德吉,黄明祥,杭玉玲,包玉海. 2015
[11]基于Landsat 8和机器学习的塔城地区草地地上生物量估测模型. 杨延晓,曹姗姗,李全胜,张鲜花,孙伟. 2024
[12]藏北草地地上生物量及遥感监测模型研究. 除多,德吉央宗,普布次仁,姬秋梅,唐红. 2013
[13]辣椒茶黄螨危害的冠层光谱特性与危害级别反演. 聂克艳,岳延滨,孙长青,李丽婕,赵泽英,杨红,涂祥敏,詹永发. 2012
[14]利用遥感红边参数估算夏玉米农学参数的可行性分析. 谭昌伟,王纪华,郭文善,陆建飞,张洪程,蒋海荣. 2006
[15]利用高光谱红边与黄边位置距离识别小麦条锈病. 蒋金豹,陈云浩,黄文江. 2010
[16]枸杞病虫害遥感近地高光谱特征研究. 马菁,张学俭. 2015
[17]北疆牧区积雪图像分类与雪深反演模型的研究. 梁天刚,吴彩霞,陈全功,徐宗宝. 2004
[18]基于AMSR-E数据的微波植被指数与MODIS植被指数关系研究. 陈思宇,于惠,冯琦胜,吕志邦,梁天刚. 2012
[19]基于微波植被指数的甘南草地生物量动态监测. 于惠,冯琦胜,陈思宇,韩兰英,黄晓东,梁天刚. 2011
[20]基于高光谱植被指数的马铃薯叶片叶绿素含量估测模型. 郑顺林,周少猛,张琴,袁继超,胡建军. 2016
作者其他论文 更多>>
-
生物炭固定化菌剂对毒死蜱污染土壤的修复及小白菜品质的改善
作者:董成;冯发运;马丽雅;生弘杰;余向阳;陈静;葛静
关键词:毒死蜱;鞘氨醇单胞菌;生物炭;生物修复;小白菜
-
基于深度学习的栽培苜蓿害虫识别模型
作者:张忠雪;冯琦胜;李仲贤;李云昊;王瑞泾;张轩凡;李彦忠;梁天刚
关键词:深度学习;YOLOv5算法;Faster-RCNN算法;苜蓿害虫
-
基于群体感应的生物膜技术在土壤污染修复中的应用与展望
作者:生弘杰;王芳;冯发运;程金金;张银萍;葛静;张雷刚;蒋新;余向阳
关键词:生物修复;生物膜;群体感应;群体感应淬灭;土壤修复
-
降解菌Pseudomonas sp.AT2对莠去津胁迫下水稻生长的影响机制
作者:马丽雅;王亚;葛静;生弘杰;冯发运;李勇;李梅;余向阳
关键词:莠去津;水稻;根际微生物;降解基因;氧化胁迫;生物修复
-
草地生态系统保护、修复与功能提升的关键科学问题
作者:朱剑霄;尚占环;蒋胜竞;师研;冯琦胜;赵新全;辛晓平;闫玉春;苏艳军;贺金生
关键词:重点生态保护和修复工程;退化草地;乡土草种;土壤养分;土壤微生物;近自然恢复
-
MODIS和VIIRS植被指数产品在估算甘南草地生物量的适用性
作者:张忠雪;冯琦胜;王瑞泾;金哲人;梁天刚
关键词:地上生物量;植被指数产品对比;甘南;反演;空间分布
-
基于Sentinel-2数据的青海门源县天然草地生物量遥感反演研究
作者:郭芮;伏帅;侯蒙京;刘洁;苗春丽;孟新月;冯琦胜;贺金生;钱大文;梁天刚
关键词:Sentinel-2;地上生物量;机器学习;天然草地;反演模型