基于超网络的微博舆情主题挖掘方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 梁晓贺

作者： 梁晓贺;田儒雅;吴蕾;张学福

作者机构：

关键词： 微博;舆情;主题挖掘;超网络

期刊名称： 情报理论与实践

ISSN： 1000-7490

年卷期： 2017 年 40 卷 10 期

页码： 100-105

收录情况： 北大核心 ; CSSCI

摘要： [目的/意义]微博舆情的形成是一个多层面、错综复杂的过程,可采用超网络描述和揭示。[方法/过程]构建了包含用户—观点—情感—时序阶段4层子网的超网络模型,并将该模型应用于"毒疫苗"事件这一具体实例中。[结果/结论]研究表明,舆情主题发现超网络模型的子网分析可揭示每层子网的特征信息,超边分析可用于舆情预警分析、舆情主题挖掘及舆情主题演化分析。[局限]下一步研究将从细化指标、多重验证两个方面对模型进行完善。

分类号： G206`TP393.092

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