基于决策树和SVM的Sentinel-2A影像作物提取方法

文献类型： 中文期刊

第一作者： 王利军

作者： 王利军;郭燕;贺佳;王利民;张喜旺;刘婷

作者机构：

关键词： 秋季作物;Sentinel-2A;植被指数;决策树;支持向量机

期刊名称： 农业机械学报

ISSN： 1000-1298

年卷期： 2018 年 09 期

页码： 146-153

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 以河南省濮阳县为研究区,以2017年8月6日遥感影像为基础数据源,基于地面样方和样本点数据分析构建植被指数阈值分割分类决策树,结合支持向量机(Support vector machine,SVM)分类方法实现了秋季主要作物种植面积遥感识别,并与其他方法分类结果进行了精度验证与对比。结果表明,与最大似然法(Maximum likelihood,ML)和SVM法相比较,决策树和SVM相结合能较好地解决线状地物和小地块作物提取不全以及"椒盐"现象等问题,可以对秋季复杂作物进行有效识别,作物分类提取总体精度和Kappa系数分别为92.3%和0.886。利用中分辨率单时相遥感影像,结合波谱特征和植被指数能有效提高复杂作物分类精度,为区域复杂作物分类提取提供技术参考和借鉴价值。

分类号： S127

  • 相关文献

[1]组合SVM和决策树精确建立CCP点. 李杨,赵春江,杨信廷. 2010

[2]一种新的基于平衡决策树的SVM多类分类算法. 刁智华,赵春江,郭新宇,陆声链. 2011

[3]基于GLCM特征提取和投票分类模型的马铃薯早、晚疫病检测. 代国威,胡林,樊景超,闫燊,王晓丽,满芮,刘婷婷. 2023

[4]基于支持向量机的翠冠梨大小等级评定模型构建. 刘现,郑华伟. 2023

[5]基于支持向量机回归的冬小麦叶面积指数遥感反演. 梁栋,管青松,黄文江,黄林生,杨贵军. 2013

[6]基于改进分离阈值特征优选的秋季作物遥感分类. 王庚泽,靳海亮,顾晓鹤,杨贵军,冯海宽,孙乾. 2021

[7]决策树在人力资源管理中的应用研究. 孙华,李义杰,李清江. 2007

[8]基于高分1号影像的森林植被信息提取. 陶欢,李存军,周静平,董熙,王艾萌,吕红鹏. 2018

[9]决策树在精准农业中的应用现状与发展趋势. 史众,陈立平,陈天恩. 2011

[10]基于多时相GF-1遥感影像的作物分类提取. 贺鹏,徐新刚,张宝雷,李振海,金秀良,张秋阳,张勇峰. 2016

[11]基于时间序列环境卫星影像的作物分类识别. 李鑫川,徐新刚,王纪华,武洪峰,金秀良,李存军,鲍艳松. 2013

[12]基于多时相影像植被指数变化特征的作物遥感分类. 魏鹏飞,徐新刚,杨贵军,李中元,王建雯,陈帼. 2019

[13]基于GF-1/WFV时间序列数据的河套灌区主要农作物识别. 乌云德吉,于利峰,承昊,包珺玮,许洪滔,赵佳乐,乌兰吐雅. 2019

[14]基于决策树和面向对象的作物分布信息遥感提取. 周静平,李存军,史磊刚,史姝,胡海棠,淮贺举. 2016

[15]基于决策树的农民技术服务管理模型. 刘忠强,赵春江,王开义,喻钢,张方田. 2010

[16]地块数据支持下的玉米种植面积遥感测量方法. 马丽,顾晓鹤,徐新刚,黄文江,贾建华. 2009

[17]RADARSAT-2全极化SAR数据地表覆盖分类. 程千,王崇倡,张继超. 2015

[18]基于纹理特征与MODIS-NDVI时间序列的耕地面积提取研究. 于利峰,乌兰吐雅,乌云德吉,许洪滔,包珺玮,任婷婷. 2018

[19]利用多时相TM影像进行作物分类方法. 马丽,徐新刚,贾建华,黄文江,刘良云,程一沛. 2008

[20]基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别. 王利民,刘佳,杨福刚,富长虹,滕飞,高建孟. 2015

作者其他论文 更多>>

微信小程序