基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 丁铁山

作者： 丁铁山;郭冬冬;温季;董汝瑞

作者机构：

关键词： 辽宁省;粮食产量;人工神经网络;预测

期刊名称： 安徽农业科学

ISSN： 0517-6611

年卷期： 2010 年 38 卷 35 期

页码： 20429-20430+20440

收录情况： 北大核心

摘要： 利用辽宁省1983～2008年粮食产量数据,建立了粮食产量预测的3层BP网络模型,网络拓扑结构为6-6-1。用此模型对作物产量进行预测,并与多元线性回归预测结果进行比较。结果表明,人工神经网络预测的最大误差为1.57%,平均误差为0.79%,网络预测精度为0.97,说明人工神经网络模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为粮食产量预测提供了一条新途径。

分类号： F326.11`TP183

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