响应面和粒子群-人工神经网络模型优化微波辅助提取赤芍总苷工艺

文献类型： 中文期刊

第一作者： 杜妹玲

作者： 杜妹玲;陈志红;朱轩池;兰红宇;李永;张秀玲

作者机构：

关键词： 赤芍总苷;微波辅助提取;响应面;粒子群-人工神经网络;体外抗氧化活性

期刊名称： 食品工业科技

ISSN： 1002-0306

年卷期： 2023 年 44 卷 015 期

页码： 248-257

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 以赤芍(Paeoniae Radix Rubra)为原料,建立单因素-Box-Behnken试验,探究微波功率、提取时间、提取次数、乙醇浓度和液固比对赤芍总苷提取量的影响,并评价提取物的体外抗氧化活性.通过建立响应面模型和粒子群-人工神经网络模型对微波辅助提取赤芍总苷的工艺进行优化.结果表明:响应面模型和粒子群-人工神经网络模型的决定系数R2 分别为0.9099和0.9925,表明粒子群-人工神经网络具有更好的预测能力.采用粒子群-人工神经网络模型优化提取工艺条件:乙醇浓度81%、液固比30 mL/g、提取时间22 s、提取5次、微波功率420 W,在此条件下,赤芍总苷的提取量为378.977±1.982 mg PE/g d.w.;赤芍苷提取物(100 μg/mL)对DPPH自由基和ABTS+自由基的清除率分别为87.61%和80.74%,接近阳性对照.提取物还具有一定的还原能力.本研究结果为优化提取工艺提供了新的方法,也为赤芍有效成分作为添加剂的应用提供了理论基础.

分类号： TS202.3

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