基于Deeplabv3+模型的成都平原水产养殖水体信息提取

文献类型： 中文期刊

第一作者： 苟杰松

作者： 苟杰松;蒋怡;李宗南;董秀春;吴柏清;刘忠友

作者机构：

关键词： 遥感;深度学习;水体信息;水产养殖;成都平原

期刊名称： 中国农机化学报

ISSN：

年卷期： 2021 年 003 期

页码： 105-112

收录情况： 北大核心

摘要： 为应用深度学习和遥感影像实现养殖水体信息的快速提取,以成都平原为研究区,以Sentinel 2A和高分6号多光谱影像为数据源,基于国产开源深度学习平台PaddlePaddle训练Deeplabv3+语义分割模型,构建遥感影像的水体语义分割模型,用于提取成都平原养殖水体信息。Deeplabv3+方法的总体精度和Kappa系数分别达到94.14%和0.88,均高于归一化差分水体指数法和最大似然监督分类法;模型对阴影和建筑物等误分为水体的抑制效果较好,而对小面积和细小线状水体信息的提取则受影像分辨率影响,效果无明显改进;成都平原2018年和2020年养殖水体面积分别为22.3 khm2和28.6 khm2,其验证区青白江区、新津县和广汉市养殖水体面积的泛化提取结果验证误差均≤±10%。该研究结果可为应用深度学习平台建立遥感影像的水体语义分割模型及提取水产养殖水体信息提供参考。

分类号： S951.2

  • 相关文献

[1]基于改进Res Net50模型的大宗淡水鱼种类识别方法. 万鹏,赵竣威,朱明,谭鹤群,邓志勇,黄毓毅,吴文锦,丁安子. 2021

[2]融合多尺度特征和注意力机制的油菜倒伏分类. 郑权,乔江伟,李婕,秦涛,涂静敏,李礼,蒋琦. 2024

[3]基于深度学习模型的种植结构复杂区农作物精细分类研究. 田甜,王迪,王珍,李会宾. 2022

[4]基于Sentinel-1A影像和一维CNN的中国南方生长季早期作物种类识别. 赵红伟,陈仲新,姜浩,刘佳. 2020

[5]基于GF-6时序数据的农作物识别深度学习算法评估. 陈诗扬,刘佳. 2021

[6]时空协同的农业种植结构遥感精细制图. 张冬韵,吴田军,骆剑承,董文,孙营伟,杨颖频,海云瑞,孟博文,刘巍. 2024

[7]遥感技术的发展现状及在天府粮仓建设中的应用建议. 董秀春,黄平,吴尚蓉,蒋怡,李章成,魏来,王小燕,陈志民. 2023

[8]卷积神经网络在高分辨率影像分类中的应用. 李贤江,陈佑启,邹金秋,石淑芹,郭涛,蔡为民,陈浩. 2019

[9]基于改进Faster-RCNN网络的无人机遥感影像桃树检测. 程嘉瑜,陈妙金,李彤,孙奇男,张小斌,赵懿滢,朱怡航,顾清. 2024

[10]Landsat 8地表温度产品降尺度深度学习方法研究. 张义峥,吴鹏海,段四波,杨辉,殷志祥. 2021

[11]面向梯田遥感识别的JAM-R-CNN深度网络模型. 谢君洋,林安琪,吴浩,吴紫薇,吴文斌,余强毅. 2024

[12]水产养殖区域的遥感识别方法进展. 程田飞,周为峰,樊伟. 2012

[13]遥感技术在水产养殖规划中的应用研究. 黄其泉,王立华. 2002

[14]成都平原农耕地集约经营的现状、发展方向及主要骨干模式的调查研究. 宋明友,廖耀先,刘成玉,丁佶. 1992

[15]成都平原水稻机插秧推广的难点与突破思路. 姜心禄,池忠志,郑家国. 2012

[16]成都平原北部水稻土重金属含量状况及其潜在生态风险评价. 喻华,冯文强,王正银,涂仕华. 2013

[17]基于3S 技术的成都平原耕地资源变化影响评价研究. 杨其林. 2012

[18]成都平原马铃薯品种比较试验. 陈涛,梁远发,李华鹏,桑有顺,冯焱,淳俊,骆松华. 2017

[19]不同耕作方式对成都平原麦稻轮作模式下小麦生长及产量的影响. 闫宇翡,李少昆,李玉鹏,王玉霞. 2010

[20]成都平原水旱轮作种植下土壤养分特性空间变异研究. 涂仕华,冯文强,孙锡发. 2008

作者其他论文 更多>>

微信小程序