基于BinMap的大麦耐盐QTL整合

文献类型： 中文期刊

第一作者： 沈会权

作者： 沈会权;张英虎;乔海龙;臧慧;陶红;栾海业;陈健;陈和

作者机构：

关键词： 大麦;耐盐性;QTL;BinMap

期刊名称： 江苏农业学报

ISSN： 1000-4440

年卷期： 2014 年 04 期

页码： 234-236

收录情况： 北大核心 ; CSCD

摘要： 盐害是影响作物产量的重要非生物胁迫,全球约6%的土壤受到盐分胁迫,提高作物耐盐性,是许多作物的育种目标之一。大麦是世界上仅次于小麦、水稻、玉米的第4大谷类作物,在禾谷类作物中耐盐性最强[1-4]。分子育种技术被认为是21世纪作物改良的基础技术[5],分子标记辅助选择育种作为前沿作物育种技术,正逐渐成为作物育种的主流[6]。QTL(Quantitative trait locus)定位即寻找控制数量性

分类号： S512.3

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