傅里叶变换红外光谱和紫外光谱数据融合对牛肝菌种类的鉴别

文献类型： 中文期刊

第一作者： 姚森

作者： 姚森;刘鸿高;李涛;李杰庆;王元忠

作者机构：

关键词： 数据融合;牛肝菌;种类鉴别;紫外光谱;傅里叶变换红外光谱

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2018 年 20 期

页码： 302-307

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 采集5种共272份牛肝菌样品的傅里叶变换红外光谱和紫外光谱,结合多光谱信息融合策略,建立牛肝菌种类快速鉴别的方法。多元散射校正(multiplicative signal correction,MSC)及二阶导数(second derivative,2D)等预处理方法对原始光谱进行优化,比较优化处理对区分不同种类牛肝菌影响;利用优化处理后的光谱数据及融合数据建立偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)模型和支持向量机(support vector machine,SVM)判别模型。结果显示:1)经过2D和MSC预处理后,不同种类牛肝菌的PLS-DA鉴别效果优于未优化模型,表明2D+MSC预处理优化了光谱信息并提高了分类准确度;2)基于傅里叶变换红外光谱、紫外光谱、低级融合和中级融合数据分别建立PLS-DA模型,预测正确率为86.87%、66.67%、78.89%和95.56%;建立SVM判别模型,预测正确率分别为88.89%、74.44%、91.11%和100.00%,表明中级融合技术对不同种类牛肝菌鉴别效果显著,优于其他技术;3)中级融合技术在PLS-DA模型和SVM判别模型中对样品的预测正确率分别为95.56%和100.00%,表明SVM判别模型对牛肝菌种类区分效果优于PLS-DA模型。采用中级融合技术建立SVM判别模型,快速鉴别牛肝菌种类,为牛肝菌种类鉴别和质量控制提供可靠、稳定的方法。

分类号： O657.3`TS219

  • 相关文献

[1]数据融合快速鉴别9种野生食用牛肝菌. 李秀萍,李杰庆,李涛,段智利,王元忠. 2019

[2]17种分类算法在牛肝菌种类鉴别研究中的应用. 张钰,李杰庆,李涛,刘鸿高,王元忠. 2019

[3]光谱分析技术在野生食用牛肝菌研究中的应用研究进展. 王圆圆,李杰庆,李涛,刘鸿高,王元忠. 2019

[4]食用牛肝菌不同部位紫外指纹图谱鉴别分析. 杨天伟,崔宝凯,张霁,李涛,李杰庆,刘鸿高,王元忠. 2014

[5]紫外光谱结合欧氏距离和主成分分析法快速鉴别牛肝菌. 杨天伟,李涛,张霁,李杰庆,刘鸿高,王元忠. 2014

[6]不同产地、种类牛肝菌的紫外光谱鉴别分析. 杨天伟,李涛,张霁,李杰庆,刘鸿高. 2015

[7]野生牛肝菌元素含量特征分析及其种类鉴别. 苏久艳,张霁,李杰庆,段智利,李涛,刘鸿高,王元忠. 2019

[8]多光谱数据融合技术对绒柄牛肝菌产地的鉴别. 姚森,李涛,刘鸿高,李杰庆,王元忠. 2018

[9]不同储藏年限绒柄牛肝菌紫外&红外光谱数据融合鉴别研究. 张钰,李杰庆,李涛,刘鸿高,王元忠. 2018

[10]红外光谱法对牛肝菌种类鉴别及镉含量预测研究. 杨天伟,张霁,李杰庆,王元忠,刘鸿高. 2017

[11]利用FTIR和化学计量学对牛肝菌亲缘关系的研究. 姚森,张霁,李杰庆,王元忠,刘鸿高. 2017

[12]光谱数据融合对绒柄牛肝菌产地溯源研究. 张钰,李杰庆,李涛,刘鸿高,王元忠. 2018

[13]基于数据融合和多指标定量对滇龙胆产地鉴别和质量评价. 王琴琴,沈涛,左智天,黄衡宇,王元忠. 2018

[14]基于光谱和色谱数据融合策略的青叶胆及近似种的鉴别研究. 于叶霞,李鹂,王元忠. 2020

[15]明灯鱼属鱼类仔稚鱼的种类鉴别、发育形态及其分类检索. 万瑞景,卞晓东. 2013

[16]底灯鱼属鱼类仔稚鱼的种类鉴别、发育形态及其分类检索. 万瑞景,卞晓东,张仁斋. 2013

[17]中国东南沿海青蟹线粒体COI基因部分序列分析. 马凌波,张凤英,乔振国,何利军,马春艳. 2006

[18]南海蛇牙龙鰧属新记录——克氏蛇牙龙鰧(Kali kerberti). 江艳娥,蔡研聪,张俊,孔啸兰,龚玉艳,杨玉滔,黄梓荣,陈作志. 2023

[19]应用RAPD标记对东方鲀属进行种类鉴别及其聚类分析. 陈超,石拓,孙曙光,于宏,孙中之,孔杰. 2001

[20]甘肃榆中县奶牛球虫病流行病学调查与虫种鉴定. 倪晓婷,殷铭阳,谭启东,秦思源,周东辉,朱兴全,孙晓林. 2015

作者其他论文 更多>>

微信小程序