计算机视觉在作物生产中的应用研究

文献类型： 中文期刊

第一作者： 刘涛

作者： 刘涛;孙成明;仲晓春;高辉;梁秀梅

作者机构：

关键词： 计算机视觉;图像处理;作物

期刊名称： 农业网络信息

ISSN： 1672-6251

年卷期： 2013 年 02 期

页码： 32-35+39

摘要： 计算机视觉已经随着信息技术的发展而应用到很多领域,其在农业上的应用已经成为农业信息化不可分割的一部分。本研究利用国内外图像处理或计算机视觉在作物生产过程中应用的实例,以及目前常用的一些方法来介绍农业中的计算机视觉。同时,结合作者研究提出目前农业中计算机视觉应用的一些缺点和不足,以及需要解决的问题。

分类号： TP391.41

  • 相关文献

[1]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,张光年,葛庆平,郭新宇. 2006

[2]人工视觉网络在小麦籽粒分类中的应用. 左卫刚,高洋. 2020

[3]基于计算机视觉的水稻叶部病害识别研究. 刘涛,仲晓春,孙成明,郭文善,陈瑛瑛,孙娟. 2014

[4]基于蜂群优化多核支持向量机的淡水鱼种类识别. 吴一全,殷骏,戴一冕,袁永明. 2014

[5]一种改进的作物缺素叶片图像分割方法. 姚旭国,郑可锋. 2009

[6]应用计算机视觉对芒果表面缺陷的判别研究. 黄勇平,章程辉,刘静. 2008

[7]基于计算机视觉的枸杞虫害计数方法研究. 李季,杨淑婷,马菁. 2018

[8]家畜高通量体尺测量及体重预估技术研究进展. 梁金鑫,苑志宇,罗新惠,陈耿,吴毓瑾,王春昕. 2025

[9]机器视觉技术在农作物生长状况监测的研究进展. 刘晖,李兆雄,詹杰,杨有泉. 2018

[10]基于主成分分析及LVQ神经网络的番茄种子品种识别. 赵学观,王秀,李翠玲,高原源,王松林,冯青春. 2017

[11]基于图像纹理特征的养殖鱼群摄食活动强度评估. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2017

[12]基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量. 王传宇,郭新宇,温维亮,苗腾. 2011

[13]基于支持向量机的鱼群摄食行为识别技术. 陈彩文,杜永贵,周超,孙传恒. 2018

[14]基于计算机视觉的植物行为感知研究综述. 祁卫宇,王传宇,郭新宇. 2017

[15]计算机视觉技术在作物形态测量中的应用. 徐歆恺,郭楠,葛庆平,郭新宇. 2006

[16]计算机视觉技术在植物根系形态研究中的应用. 杨国梁,郭新宇,张光年,葛庆平. 2005

[17]养殖鱼类摄食行为的特征提取研究与应用进展. 曹晓慧,刘晃. 2021

[18]基于Bytetrack的多目标跟踪算法在斑马鱼毒性行为识别中的应用. 赵海翔,崔鸿武,黄桢铭,王磊,李皓,崔正国,曲克明. 2024

[19]基于计算机视觉的绿茶炒干中在制品理化变化研究. 伍洵,刘飞,陈之威,王玉婉,陈琳,涂政,周小芬,杨云飞,叶阳,童华荣. 2020

[20]无人机遥感在马铃薯田间表型研究中的应用. 李敏,郭雷风,王瑞利. 2023

作者其他论文 更多>>

微信小程序