GC-IMS结合化学计量学分析8个产区香椿挥发性成分差异

文献类型： 中文期刊

第一作者： 张乐

作者： 张乐;张雅;史冠莹;赵丽丽;蒋鹏飞;王旭增;王赵改

作者机构：

关键词： 香椿;挥发性化合物;气相色谱-离子迁移谱;主成分分析;偏最小二乘判别分析

期刊名称： 食品科学

ISSN： 1002-6630

年卷期： 2022 年 43 卷 022 期

页码： 301-308

收录情况： EI ; 北大核心 ; CSCD

摘要： 采用气相色谱-离子迁移谱(gas chromatography-ion mobility spectrometry,GC-IMS)技术研究8个产区香椿挥发性成分差异.共鉴定出56种化合物,醇类和醛类的相对含量较高.基于化学计量学主成分分析和偏最小二乘判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA)可以很好区分8个产区香椿样品.基于PLS-DA模型的变量投影重要性(variable importance in projection,VIP)得分对8个产区香椿挥发性有机化合物进行判别分析,筛选出12种(VIP>1)标志挥发性化合物,其中(E)-2-己烯醛-D、乙酸乙酯-D、苯酚、糠醛、苯乙醇是主要的差异代谢物.不同产区香椿挥发性化合物存在较大差异.GC-IMS可以实现对不同产区香椿挥发性化合物的差异化快速分析,为香椿挥发性香气差异研究提供有益依据.

分类号： TS255.3

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