基于立体视觉的玉米叶片形态测量与三维重建

文献类型: 中文期刊

第一作者: 杨亮

作者: 杨亮;郭新宇;赵春江;乔晓军;陆声链

作者机构:

关键词: 立体视觉;三维重建;边缘检测;玉米叶片

期刊名称: 计算机应用

ISSN: 1001-9081

年卷期: 2008 年 28 卷 10 期

页码: 213-215+234

收录情况: 北大核心 ; CSCD

摘要: 提出一种基于立体视觉的玉米叶片形态测量和重建的方法。利用双目立体视觉系统获取玉米叶片的两幅图像,通过图像分割技术和边缘检测算法对每幅图像中的玉米叶片进行边缘提取;利用极线约束和彩色图像RGB值对图像进行匹配,计算出叶片边缘的三维坐标,从而恢复叶片的三维边缘;利用对叶片边缘的恢复技术,对叶片曲面进行三维重建;根据恢复的区域点云,可以测出任意两点的空间距离,实现了对叶片的三维测量。试验结果表明,此方法能够很好地恢复玉米叶片的三维信息,为玉米叶片三维形态的无损、快速检测监测提供了新的方法。

分类号: TP391.41

  • 相关文献

[1]基于双目立体视觉技术的玉米叶片三维重建. 王传宇,赵明,阎建河,周顺利,张英华. 2010

[2]立体视觉技术应用于林木个体分布格局测定研究. 张超,王雪峰,唐守正. 2004

[3]基于立体视觉的玉米植株三维骨架重建. 赵春江,杨亮,郭新宇,陆声链,肖伯祥. 2010

[4]基于线结构光视觉的番茄重叠果实识别定位方法研究. 冯青春,程伟,杨庆华,荀一,王秀. 2015

[5]立体视觉技术在森林资源调查中的应用. 张超,王雪峰,李海奎. 2004

[6]基于多视角立体视觉的植株三维重建与精度评估. 胡鹏程,郭焱,李保国,朱晋宇,马韫韬. 2015

[7]基于边缘特征的多源影像空间配准精度研究. 石月婵,杨贵军,宋健,冯海宽,王仁礼. 2013

[8]基于蚁群算法的玉米植株热红外图像边缘检测. 陈浩,方勇,朱大洲,王成,陈子龙. 2015

[9]适用于夜晚环境下多个车牌的定位算法. 王东岳,苗乃树,王忠举,卢绪振,屈慧星,张波,马天行. 2018

[10]像素连接车牌定位技术的研究. 邓泓,李水泉,彭莹琼. 2017

[11]枸杞图像目标提取方法研究. 马聪,陈学东,周慧. 2021

[12]鸡蛋果大小测量的多种图像边缘检测算子对比. 刘现,林营志. 2022

[13]基于二分法的鸡蛋图像边缘快速检测方法. 周平,赵春江,郑文刚,王纪华,孙忠富,文友先. 2010

[14]边缘检测、二值化处理进行牛肉分级的应用. 张丽,李艳梅,孙宝忠,余群力. 2013

[15]基于深度学习的遥感影像耕地地块边界提取应用. 马海荣. 2023

[16]基于双目视觉的作物苗期障碍物三维信息检测方法. 杨鹏树,刘卉,王晓翠,王侨,孟志军. 2021

[17]机器视觉结合深度学习对荔枝估产的算法研究. 高翔,陈福展,董力中,卢嘉威,李媛媛,凡超,陈万云. 2024

[18]苹果树图像分割算法研究综述. 胡林,周国民,丘耘,樊景超,郭秀明. 2015

[19]基于Canny算子的福橘图像边缘检测研究. 刘现,蔡淑芳,黄语燕. 2018

[20]基于特征保持的线性多通道最优求和SAR图像滤波算法. 杨沈斌,李秉柏,申双和,张萍萍. 2006

作者其他论文 更多>>