基于逆透视变换的条播作物早期作物行识别
文献类型: 中文期刊
第一作者: 赵学观
作者: 赵学观;马伟;高原源;臧云飞;何义川;王秀
作者机构:
关键词: 作物行识别;导航;逆透视变换;机器视觉;条播作物
期刊名称: 江苏大学学报(自然科学版)
ISSN: 1671-7775
年卷期: 2019 年 006 期
页码: 668-675
收录情况: EI ; 北大核心 ; CSCD
摘要: 根据条播作物田间作业的对行要求,提出了一种新的作物行检测方法.首先通过选取透视图像中底部区域进行垂直投影,获得透视图像中作物行的边缘点并进行逆透视变换,然后基于逆透视变换算法消除图像几何失真,利用骨化算法求取逆透视图像中作物行的骨架线交点集,在逆透视变换图像中根据边缘点对骨架线交点集进行划分,最后对交点集分类后的作物行进行拟合,以获取不同的作物行.通过对300幅不同生长条件下的小麦作物行图像进行识别试验,其行识别拟合结果表明:作物行拟合的平均误差为2.136 7°,标准差为1.024 3°,平均耗时为0.364 7 s,能够满足实时工作要求.
分类号: S126%TP391.41
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