基于近红外光谱的马铃薯匀浆常规成分快速分析模型的构建

文献类型: 中文期刊

第一作者: 陈晶

作者: 陈晶;张延国;高苹;刘中笑;许晓敏;吕军;徐东辉

作者机构:

关键词: 近红外光谱;马铃薯匀浆;营养品质;改良偏最小二乘法;定标模型

期刊名称: 山东农业科学

ISSN: 1001-4942

年卷期: 2025 年 57 卷 007 期

页码: 159-165

摘要: 本研究以新鲜马铃薯匀浆为对象,基于近红外光谱(NIRS)和化学检测方法建立了马铃薯蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C这5种主要营养品质指标的近红外预测模型,旨在为马铃薯营养品质的快速检测提供理论基础和技术支持。选取新鲜马铃薯块茎的匀浆532份作为定标集、135份作为验证集,使用NIRS DS2500型光谱分析仪对其进行扫描,同时采用国家和行业相关标准方法测定其蛋白质、干物质、淀粉、还原糖、维生素C的含量,通过改良偏最小二乘法(MPLS)建立了这5种成分的预测模型,并对模型的优劣进行验证。结果表明,构建的马铃薯中蛋白质、干物质、淀粉、还原糖和维生素C预测模型的交叉验证相关系数(1-VR)分别为0.837、0.961、0.907、0.941和0.969,均超过0.80,可以用于实际预测,其中干物质、淀粉、还原糖、维生素C的预测模型可以用于精确预测。

分类号: TS215%O657.33

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